正如人们常说，一张图片胜过千言万语。但在医学影像领域，有时这些图片并不能传达足够的信息。西班牙瓦伦西亚的初创公司Quibim利用人工智能从医学影像中提取更多见解，并已筹集了5000万美元以继续商业化其技术并加速研发，从而拓展其产品线。
“公司的主要目标是引领基于影像的个性化医疗类别，”创始人兼首席执行官Ángel Alberich-Bayarri表示。
Quibim的技术源于Alberich-Bayarri作为生物医学工程师的经验。他在职业生涯早期研究如何利用影像进行测量。所有这些影像都可能存在差异，他说道。对于每个新患者，他开发的算法需要微调。当时，人工智能尚未成为这一领域的组成部分。
Quibim的技术实现了Alberich-Bayarri所描述的影像质量标准化。通过应用人工智能，分析可以专注于生物学变化而非混淆因素。这种分析的自动化意味着不再需要微调。此外，该技术自动表征器官和组织，识别疾病标志物。
“我们受到可以从血液样本中提取生物标志物的启发，”Alberich-Bayarri说，“为什么不能将影像数据视为样本呢？”
Quibim的技术已获得美国和欧洲监管机构作为医疗器械的批准。在医院，临床医生可以使用该技术指导疾病检测并为治疗决策提供信息。到目前为止，该公司已获得针对前列腺、大脑和肝脏影像应用的技术监管批准。Quibim还拥有一个分析多组学数据的平台技术，可用于临床试验和真实世界研究。Alberich-Bayarri表示，制药公司可以利用这项功能来识别可能对药物产生反应的患者，从而指导临床试验的入组。
医院根据机构规模和检查数量支付订阅费用。医院客户包括麻省总医院（Mass General Brigham）。随着Quibim在美国市场的扩展，Alberich-Bayarri表示公司正在努力确保付款方报销。来自Quibim与生物医药公司的协议付款以里程碑付款形式支付。在医疗器械方面，Quibim与飞利浦合作，将其AI模型集成到MRI扫描仪中。Alberich-Bayarri表示这不是独家合作关系，他的公司正寻求与其他原始设备制造商达成类似交易。
Quibim最初寻求FDA对其整个平台的批准。但监管机构告诉Alberich-Bayarri，他需要按适应症拆分监管提交文件。尽管如此，Alberich-Bayarri仍然设想更广泛地使用公司的影像能力。目前，影像数据是分散的，全身MRI很少见。Alberich-Bayarri说，公司正在构建器官的数字孪生模型，这些模型可用于健康监测。随着影像数据量的增长，全身成像和训练有素的AI模型可用于检测体内的细微组织变化。这样，影像可以在诊断初期而不是症状出现后使用。关键是能够分析整个身体。
“疾病通常不是单一器官的问题，而是多个系统的故障，”Alberich-Bayarri说，“未来，我看到影像在预防阶段的应用，即使在我们健康时，在初级保健中，甚至在没有症状的情况下。”
人工智能与个性化医疗的结合正在创造一个新的公司类别，这些公司基于医学影像绘制疾病见解。Quibim的一个竞争对手是Onc.AI，这是一家专注于分析影像以获得肿瘤生物学见解的数字健康公司。两年前，这家位于旧金山湾区的初创公司获得了2500万美元的A轮融资。
Quibim于2020年在其首次寻求前列腺影像FDA批准之前筹集了800万美元的种子资金。周二宣布的A轮融资由Asabys和Buenavista Equity Partners领投。最新的融资增加了UI Investissements和GoHub Ventures作为新投资者。其他参与者包括早期投资者Amadeus Capital Partners、APEX Ventures、Partech、Adara Ventures和Leadwind，以及个人投资者如Build Collective的Tony Fadell和Abcam创始人Jonathan Milner。
Quibim的89名员工大多位于欧洲。凭借新的资本，Alberich-Bayarri表示公司将扩大其位于纽约的美国业务。这笔资金还将支持其销售团队的建设，继续与生物医药和医疗器械公司达成合作。
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