一项新的研究表明，视网膜厚度可能在早期检测糖尿病、痴呆症和多发性硬化症等疾病方面具有重要作用。这项由沃尔特和伊丽莎·霍尔研究所（Walter and Eliza Hall Institute, WEHI）领导的研究是世界上最大的眼科研究之一，利用尖端的人工智能技术分析了超过50,000只眼睛，绘制了前所未有的详细视网膜地图。
研究人员通过这些详细的视网膜地图，发现了视网膜变薄与多种疾病之间的关联，并识别出影响视网膜厚度的新遗传因素。这一发现可能为常规眼科影像检查作为疾病筛查工具铺平道路，为管理这些疾病提供了新的视角。
视网膜是中枢神经系统的一部分，包括大脑和脊髓。许多疾病与该系统退化或紊乱有关，包括神经退行性疾病如痴呆症和代谢性疾病如糖尿病。通过AI的支持，研究人员创建了迄今为止最详细的视网膜地图，这些地图的精细测量揭示了视网膜变薄与一系列常见疾病之间的关键联系。
WEHI的研究人员使用这些地图将视网膜变薄与多种疾病联系起来，并识别出影响视网膜厚度的新遗传因素，这些因素可能在视网膜的生长和发育中起重要作用。该研究强调了视网膜厚度作为诊断生物标志物的潜力，有助于检测和跟踪多种疾病的进展。研究人员现在可以确定视网膜上某些疾病的关键变化位置。
国际研究团队由WEHI领导，应用AI方法对大规模人群的视网膜影像数据进行了分析，并比较了每个人的遗传和健康信息，揭示了前所未有的疾病关联。研究结果生成了50,000张地图，测量了超过29,000个视网膜位置，识别出与294个基因相关的视网膜变薄，这些基因在疾病中发挥重要作用。
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