最新的AI辅助超声波系统正在帮助医生更早地检测先天性心脏病（CHDs），从而实现更早的诊断和更好的新生儿结果。
先天性心脏病是最常见的出生缺陷，影响近每100个新生儿中就有1个。在美国，约有四分之一的心脏缺陷婴儿在第一年内需要医疗干预。
尽管产前护理有所进步，但标准超声波检查常常会遗漏这些情况，导致关键诊断的延迟。许多超声波检查是由普通妇产科医生而不是胎儿心脏病学专家进行的，这降低了检测率。
一项在母胎医学学会年度会议上提出的新研究表明，人工智能可以显著提高常规产前超声波检查中先天性心脏病的检测率。研究人员发现，AI辅助软件提高了超声波筛查的准确性和效率，有可能实现更早的诊断和更好的新生儿结果。
在这项研究中，14名妇产科医生和母胎医学专家（经验从1年到超过30年不等）审查了200份产前超声波图像。每位医生都分别在有和没有AI辅助的情况下分析图像。无论经验水平如何，该软件都提高了临床医生识别可疑先天性心脏病的能力。
AI程序不仅提高了检测率，还增强了医生对诊断这些缺陷的信心。它减少了确定是否存在异常所需的时间，简化了诊断过程。
BrightHeart的首席技术官Christophe Gardella强调了这一发现的重要性。“大多数先天性心脏病发生在被认为是低风险的妊娠中，这意味着它们通常由妇产科医生而非母胎医学专家评估。”他解释说，“我们的AI软件是由专家开发的，旨在提高非专科医生的检测率，并使早期诊断成为可能，以改善结果。”
该研究的主要作者、卡内基妇女影像中心的胎儿超声心动图主任Jennifer Lam-Rachlin博士进一步强调了这一点。“在美国，至少有一半的产前超声波是由可能未接受过产前超声波培训的医疗专业人员审查的，”她指出，“这就是为什么即使在发达国家，先天性心脏病的检测率仍然很低的原因。”
她说，这种基于AI的软件提供了一种弥补这一差距的方法，无论医生的经验水平如何，都能改善早期诊断。
胎儿心脏评估是产前超声波检查中最具技术挑战性的方面之一。传统的筛查依赖于个别医生的技能和经验，容易出现人为错误。像BrightHeart的AI支持解决方案提供了额外的支持层，帮助确认异常发现，同时增强对正常结果的信心。
BrightHeart的首席执行官Cécile Dupont强调了AI在产前诊断中的广泛影响。“我们的AI驱动解决方案协助临床医生更早检测潜在异常，同时增强他们确认正常结果的信心，”她说，“这对准父母来说至关重要，可以让他们放心。”
该AI系统设计为无缝集成到现有工作流程中，减轻超声波技师和妇产科医生的工作负担。通过自动化评估过程的关键部分，该软件节省了时间并提高了准确性。在资源受限的医疗环境中，获得胎儿心脏病学专家的机会有限，这一创新尤其有价值。
BrightHeart从概念到FDA批准的过程非常迅速。该公司由儿科心脏病学家Marilyne Levy博士和Bertrand Stos博士于两年前创立，迅速将其AI技术带入临床实践。
Dupont将这一成功归功于背后专家团队的奉献精神。“我们从概念到FDA批准的速度创纪录，展示了我们产品的潜力和团队的敏捷性，”她说。
随着AI在产前护理中的作用日益增加，这一突破代表了先天性心脏病检测的重大进展。更早的诊断意味着医疗团队和家庭可以更好地准备，及时的干预可以挽救生命。
随着AI继续在医学中发挥更大作用，像这样的技术可能成为全球改善新生儿结果的重要工具。
BrightHeart于2024年11月获得了其首个AI软件产品的FDA 510(k)许可。
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