NHS正在启动一项全球最大的AI乳腺癌检测试验，将筛查700,000名女性中的约三分之二，即462,000人的乳房X光片。这项试验将在30个乳腺癌筛查中心进行，采用五种不同的AI系统进行分析。其余238,000名女性的乳房X光片将继续由两名放射科医生按传统方式解读。这是卫生大臣Wes Streeting的国家癌症计划的一部分，旨在改善该疾病的生存率和治疗效果。
如果试验成功，医院可能不再需要依赖“第二读片者”系统，即每张乳房X光片都需要两名放射科医生共同检查以确保不遗漏任何病变。相反，AI可以作为“第二读片者”，释放医生的时间用于其他工作，并缩短诊断结果的等待时间。
研究表明，AI作为一种有前景的肿瘤学工具，可以帮助识别高风险女性。此前的一项研究对116,495名女性进行了至少三次每两年一次的乳房X光筛查，发现AI能够有效识别高风险人群。
然而，使用AI进行癌症诊断也存在一些风险。《Cancer》杂志发表的一项研究讨论了AI在肿瘤治疗中的局限性。AI算法的质量取决于其输入的数据和假设，因此可能存在患者群体和医疗场景的偏见，导致AI模型过于贴近特定数据集，从而产生不准确的泛化结论。此外，使用非真实世界的数据分布会降低AI输出的可靠性。
人类的偏见也可能影响AI算法的应用。医生的知识水平、技术素养和年龄等因素会影响AI在实践中的应用。AI无法完全复制人类决策过程，也无法考虑未在数据中捕捉到的因素，如患者的情绪状态和心理状况，这些因素对于评估患者风险非常重要。
皇家放射学院院长Katharine Halliday教授表达了担忧，指出AI需要设计得能够为不同种族背景的女性提供可靠的结果，否则将带来“重大风险”。她还提到，NHS顾问短缺预计到2028年将达到40%，而试验结果尚未公布。
NHS的筛查项目邀请50至70岁的女性每三年进行一次筛查，每年约有210万名女性接受检查。国家健康与护理研究所首席执行官Lucy Chappell教授表示：“这一具有里程碑意义的试验可能会显著提高乳腺癌的早期检测，为女性提供更快、更准确的诊断。”
Cancer Research UK的战略证据负责人Samantha Harrison补充说：“每年诊断出的癌症病例越来越多，这类创新可以帮助减轻NHS员工的压力并减少候诊名单。我们需要更多研究来了解AI如何帮助癌症筛查，因此很高兴看到英国政府资助这项试验。”
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