眼底照片可能提供慢性健康问题的早期预警,AI研究发现Eye Photos Might Offer Early Warning Of Chronic Health Problems, AI Study Finds

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.usnews.com美国 - 英语2026-05-09 05:47:43 - 阅读时长2分钟 - 719字
一项最新研究发现,通过人工智能分析眼底照片可以检测视网膜的"磨损年龄",这可能成为糖尿病、心脏病等慢性疾病的早期预警信号。研究人员使用超过5万张眼底图像训练AI模型,发现视网膜年龄与实际年龄差距较大的人,患慢性疾病的风险更高。这一技术可无缝融入常规体检流程,为临床医生提供额外的诊断工具,有助于早期发现和预防多种严重健康问题。
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眼底照片可能提供慢性健康问题的早期预警,AI研究发现

眼睛不仅是心灵的窗户,也是人体健康的窗口,一项新研究如是说。

研究人员最近在《通讯医学》期刊上报告称,视网膜的过早老化可能是糖尿病或心脏病等重大疾病的警示信号。

他们发现,如果人们的视网膜——即眼球后壁的感光细胞层——出现严重老化,那么他们患慢性疾病的风险就更高。

在这项研究中,研究人员训练了一个人工智能(AI)模型,通过眼底图像(即眼球后内壁的照片)来估计一个人视网膜的磨损年龄。

研究人员表示,对这些照片进行AI分析可帮助在常规体检中检测这些疾病。

"眼底图像是常规健康检查中拍摄的非侵入性眼部照片,因此不需要额外工作。"日本东北大学教授、资深研究员中泽彻(Toru Nakazawa)在新闻稿中表示,"我们的模型几乎可以无缝融入临床医生的常规工作流程。"

在这项新研究中,研究人员使用超过5万张眼底图像训练AI模型来评估视网膜年龄。如果视网膜老化因不健康行为或疾病而加速,一个人的视网膜可能比其实际日历年龄更"老"。

AI模型能够准确地根据视网膜预测一个人的实际年龄,但研究人员发现,对某些人来说,视网膜年龄与日历年龄之间的差距更大。

分析显示,患有糖尿病、心脏病或中风史的人,其视网膜年龄与日历年龄之间的差距往往显著更大。

这些人的视网膜看起来比预期更"老"。

中泽彻表示:"我们已经在计划一项研究,将跟踪1万多名个体,进行持续三年的随访,以检查视网膜年龄相关信号是否与心血管和其他系统性疾病的未来发展相关。"

更多信息

克利夫兰诊所提供了更多关于眼底摄影的信息。

消息来源:东北大学,2026年4月21日新闻稿

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