亚马逊推出AI研究工具加速早期药物发现Amazon Launches AI Research Tool to Speed Early-Stage Drug Discovery

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.usnews.com美国 - 英语2026-05-18 00:54:52 - 阅读时长2分钟 - 856字
亚马逊云服务(AWS)推出Amazon Bio Discovery人工智能应用,旨在通过让科学家无需编写代码即可运行复杂计算工作流程,加速早期药物发现过程。该工具提供专门的生物基础模型库,帮助研究人员生成和评估潜在药物分子,并配备AI代理协助选择模型、设置参数和解释结果。全球前20大制药公司中有19家已使用AWS云服务,拜耳、Broad研究所等机构已成为早期采用者。在与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的合作中,该平台成功将可能需要数月的药物研发工作压缩至数周,展示了AI在生命科学领域的重要价值。
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亚马逊推出AI研究工具加速早期药物发现

Sahil Pandey和Puyaan Singh

4月14日(路透社)- 亚马逊云服务(AWS)部门于周二推出了Amazon Bio Discovery,这是一款人工智能应用,旨在通过让科学家无需编写代码即可运行复杂的计算工作流程,从而加速早期药物发现。

药品制造商和技术公司已加大努力,利用AI加速药物开发。

亚马逊云服务在一篇博客文章中表示,Amazon Bio Discovery为研究人员提供了访问专门的生物基础模型库的权限,这些模型可以生成和评估潜在的药物分子,同时还提供了一个AI代理,帮助用户选择模型、设置参数和解释结果。

研究人员可以将筛选出的候选药物发送给整合的实验室合作伙伴进行合成和测试,测试结果将被路由回系统,以指导下一轮设计。

AWS医疗AI和生命科学副总裁Rajiv Chopra告诉路透社,药物发现模型的迅速崛起已使能够将实验室目标转化为机器学习流程的计算生物学家成为瓶颈。

AWS表示,拜耳、Broad研究所和Voyager Therapeutics是早期采用者之一,全球前20大制药公司中有19家已经使用其云服务。

在与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的合作中,AWS表示该平台使用多个模型生成了近30万个新型抗体分子,并将它们缩小到10万个候选分子,由合作伙伴Twist Bioscience进行实验室测试,将可能需要数月的工作压缩到数周内完成。

Chopra表示,该服务旨在增强而非取代科学家和合同研究组织。

杰富瑞分析师Tycho Peterson表示,关于AI会减少药物研究所需仪器的担忧在很大程度上被夸大了。他补充说,随着研究项目速度和回报的提高,增加工具支出的空间很大。

AWS、波士顿咨询集团和默克还将在AWS生命科学研讨会上推出一个AI平台,旨在改善临床试验场地选择,这是药物开发中的一个常见瓶颈。

(班加罗尔Sahil Pandey和Puyaan Singh报道;Tasim Zahid和Vijay Kishore编辑)

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