医药人工智能初创公司Helical Ltd.今日宣布已筹集1000万美元新资金，用于扩展其虚拟AI实验室平台，该平台将生物基础模型转化为可重复的计算机模拟药物发现工作流程。
Helical成立于2024年，其创立源于创始人在生物基础模型逐渐在制药行业获得认可时发现的一个特定缺口。生物基础模型是在基因组、蛋白质组和其他分子数据的海量数据集上训练的大型AI系统，能够预测生物系统的行为方式，就像大型语言模型预测文本一样。
Helical创始人发现的这一缺口在于，尽管团队对模型层充满热情，但他们仍难以将计算输出转化为科学家可以信任、复制和辩护的决策。实验记录分散在一次性笔记本中，实验室科学家和机器学习工程师在不同的环境中工作，这意味着结果很少能干净利落地在不同项目间转移。
Helical通过应用层解决了这一缺口，将强大的模型转化为科学家可以运行、信任和辩护的系统。
Helical平台被定位为"制药行业的虚拟AI实验室"，提供基于共享数据和共享模型的两个产品界面：为生物学家和转化科学家设计的虚拟实验室，以及为机器学习工程师和数据科学家服务的模型工厂。通过将这两种功能置于同一系统中，该公司旨在弥合计算预测与生物决策之间的鸿沟。
三位联合创始人从不同角度切入这一问题。Rick Schneider曾在Amazon.com Inc.开发技术，之后帮助德国企业软件公司Celonis SE在法国和日本扩展业务。Maxime Allard曾在IBM Corp.领导数据科学团队，之后攻读专注于强化学习和机器人的博士学位。Mathieu Klop是一名心脏病专家和基因组学研究员。
当生物基础模型出现时，这三人看到了构建缺失应用层的机会，使制药团队能够从模型实验转向可重复的、量产化的发现。
Schneider表示："仅靠模型本身并不能发现药物，是整个系统在起作用。制药团队需要一个能将基础模型转化为科学家可以运行、验证和辩护的工作流程的系统。"
Helical已经与多家全球顶级制药公司展开实际合作，包括与辉瑞公司(Pfizer Inc.)在基于血液的预测性安全生物标志物方面的公开合作。该公司声称，在靶点识别、生物标志物发现和治疗设计等部署中，团队已将发现时间线从数年压缩至数周。
本轮融资由Redalpine Venture Partners AG领投。Gradient、BoxGroup Ventures、Frst Capital以及包括Cohere Inc.首席执行官Aidan Gomez、Hugging Face首席执行官Clement Delangue和职业足球运动员Mario Goetze在内的个人投资者也参与了本轮融资。
Redalpine的普通合伙人Daniel Graf表示："我们正处在一个独特的时刻，生物基础模型和通用语言推理模型正在融合。我们投资Helical是因为我们坚信他们具备构建制药AI编排平台的能力，该平台将推动从孤立的AI模型向集成的虚拟AI实验室的转变。"
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