Xsolis推出AI驱动的出院规划解决方案Xsolis launches AI-driven discharge planning solution

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2025-08-07 03:37:41 - 阅读时长2分钟 - 659字
美国医疗科技公司Xsolis发布Dragonfly Navigate系统,通过AI整合住院时长分析与临床工作流,优化出院规划。该方案已在西田纳西医疗系统试点,具备AI预测出院日期、冲突预警、标准化文档管理等功能,旨在提升医院运营效率并降低医疗成本,此前普罗维登斯医疗系统已扩展同类合作。
医疗AI出院规划解决方案病床使用效率患者照护医疗成本控制住院时长优化运营管理
Xsolis推出AI驱动的出院规划解决方案

美国田纳西州纳什维尔2025年8月6日电(全球数据报道)医疗AI技术公司Xsolis近日推出Dragonfly Navigate系统,这是其第三款出院规划解决方案。该系统通过整合住院时长分析模块至临床工作流,帮助医疗机构优化病床使用效率。

作为首批试点机构,美国西田纳西医疗系统将依托此前与Xsolis的合作基础,率先应用这一容量管理与出院规划解决方案。该系统具备三大核心功能:AI住院时长预测模型、出院冲突预警机制及标准化电子病历对接模块。

临床数据显示,该系统通过以下技术实现效能提升:

  1. AI驱动的出院日期预测算法
  2. 实时出院障碍识别系统
  3. 电子病历双向同步接口
  4. 多维度运营数据仪表盘(含实时容量管理视图和历史分析模块)

西田纳西医疗护理管理执行总监黛比·阿什沃思表示:"Dragonfly Navigate的工作流程与临床专业判断形成互补,使团队能更主动规划出院方案,从而将更多精力集中于患者照护。"

Xsolis联合创始人兼首席执行官琼·巴特斯强调:"住院时长优化是医疗成本控制的关键领域。我们的新方案在保留原有产品优势的基础上,通过无缝工作流整合实现更显著的效能提升。"该公司此前已与美国天主教普罗维登斯医疗系统达成同类合作扩展协议。

值得注意的是,该解决方案的AI模型不仅能预测出院时间及处置方案,还可通过标准化数据集进行病房级规划。其回顾性分析模块可将运营趋势与可避免的延误根本原因建立数据关联,这标志着医疗AI应用正从辅助诊断向运营管理纵深发展。

【全文结束】

大健康
大健康