研究专题背景
全球人口老龄化正在加速。根据联合国数据，65岁及以上人口数量预计将从2021年的7.61亿增长到2050年的16亿，约占全球人口的16%。若不实施有效干预措施，这一人口结构变化将伴随医疗支出增加和残疾负担加重。因此，当前卫生政策优先关注老年人的衰弱预防、跌倒预防、功能优化及残疾减缓。
与此同时，过去十年数字健康领域迅速扩展，人工智能和新兴技术正日益融入临床及社区环境中的健康照护流程。这些工具在支持老年人健康照护方面展现出价值，相比传统方法提供了更高的客观性、效率和可扩展性。推进该领域知识发展可能有助于制定更有效的策略，减轻老年人衰弱和残疾问题，最终促进可持续医疗体系的建设。
人口老龄化对医疗系统构成重大挑战，衰弱、多重疾病和残疾发生率上升导致医疗资源使用和支出增加。尽管政策努力促进健康老龄化，但当前照护模式仍以被动应对为主，体系碎片化且未能充分满足老年人的复杂需求。显然需要创新方法实现早期检测、个性化干预和高效资源配置。
新兴技术，特别是人工智能和数字健康工具，具有显著潜力，可变革医疗及社区环境中老年人的照护和支持方式。这些创新能够增强循证决策能力、促进远程监测并改善风险分层，从而实现更主动、公平和以人为中心的健康老龄化方法。然而，由于证据缺口、实施挑战和伦理考量，这些技术在常规实践中的整合仍然有限。此外，医疗专业人员和老年人对这些技术的接受程度在不同文化和医疗体系背景下差异显著，凸显了制定情境敏感和注重公平的实施策略的必要性。
本研究专题旨在探索人工智能和新技术的应用如何支持老年群体衰弱和残疾的预防，最终促进改善健康结果并构建更可持续的医疗体系。
本专题欢迎聚焦人工智能、数字技术和数据驱动方法在老年人照护与支持中的应用与评估的多学科研究。目标是增进理解这些工具如何增强老年群体年龄相关疾病的预防、健康监测和长期管理，同时关联公共卫生实践、政策与公平性。
投稿内容可涵盖但不限于以下主题：
- 面向老年群体主要年龄相关公共卫生重点（包括衰弱、跌倒、认知衰退和功能衰退）的人工智能驱动预测与预防
- 老年人健康、行动能力和功能状态的数字生物标志物及传感器监测
- 老年群体中的远程医疗和远程健康评估
- 人工智能在老年人照护中应用的伦理、法律、社会和公平影响，包括获取差异和算法偏见
- 新兴技术在公共卫生系统、医疗路径和社区环境中的整合
- 不同文化与地理背景下老年人和医疗专业人员对技术接受度的实施科学与评估
我们欢迎原创研究文章、系统综述、简明综述、观点文章和社区案例研究等投稿，以促进老龄化、公共卫生与技术创新交叉领域的知识与实践发展。
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