研究人员表示，一种利用人工智能技术检测痴呆症患者感染早期迹象的床下传感器，可以帮助预防严重疾病并大幅减少医院就诊次数。该系统使用放置在床垫下的非接触式传感器，监测夜间心率和呼吸模式的变化。然后，人工智能分析这些读数，识别异常模式，并在发现危险信号时向护理人员发出警报。
感染是导致痴呆症患者住院的主要原因之一，但患者可能难以表达症状或注意到变化。该研究的负责人、英国国家医疗服务体系(NHS)医生兼英国痴呆症研究所临床研究员玛格达莱娜·科兰科博士表示："这项研究很重要，因为它表明与感染相关的健康变化可以在家中被动地被检测到，而无需要求痴呆症患者或体弱的老年人佩戴或管理设备。"
"这一点很重要，因为可穿戴技术可能会不舒服、容易忘记或难以长期使用。这项技术成本低廉，因此易于扩展。"
"未来，这种方法可以帮助护理团队更早发现可能的疾病，决定何时需要更密切的检查，并在患者仍在家中时支持更快的治疗。"
该技术通过帝国理工学院医疗保健NHS信托基金运营的家庭监测服务MinderCare进行了测试。约180名痴呆症患者提供了超过25,783晚的监测数据。
该系统首先学习每个用户的常规生理模式，然后寻找偏离个体基线的任何变化。
如果用户的感染风险评分超过设定阈值，系统会向其监测团队发送警报。
约三分之一的高风险警报被确认为急性感染，一半的警报与临床相关健康事件有关。研究人员表示，这对于此类筛查工具来说是一个不错的结果。
人工智能正确识别了约十分之六患有呼吸道感染的人，同时正确排除了近十分之九健康人士的感染。
床垫下和房间内的传感器已经可用于护理监测，但研究人员旨在开发一种比许多商业系统更先进的临床预测方法。
科兰科博士表示，该技术不会取代医生、护士或标准医疗检测，但可以"作为早期预警工具"。
她补充道："它可以帮助护理团队决定何时需要更密切的检查，同时患者仍在家中，防止未检测到的感染导致的严重后果，如意识混乱加剧、跌倒以及导致可避免住院的护理升级。"
痴呆症每年给英国国家医疗服务体系(NHS)带来约27亿英镑的成本，其中急诊入院占总成本的约90%。近三分之二的痴呆症患者急诊入院是由于可预防的疾病。
该研究由医疗研究慈善机构LifeArc资助和支持，并与英国痴呆症研究所合作。
LifeArc首席执行官萨姆·巴雷尔表示，由感染引起的轻微疾病可能会迅速升级，"导致住院、失去独立性，以及给家庭带来巨大痛苦"。
她补充道："能够在症状变得明显之前检测到细微变化的技术，可以为家庭和医疗专业人员提供宝贵的早期干预机会。"
"对于痴呆症患者来说，住院可能是一个重大挫折。如果我们能够更早发现并帮助人们安全地留在家中，这不仅有可能缓解医疗服务的压力，还能改变生活。"
这些发现将在本周于伦敦举行的世界上最大的痴呆症科学家年度聚会——阿尔茨海默病协会国际会议上展示。
"'这款简单设备的影响令人惊叹'"
87岁的曼努埃尔·梅利姆在2024年经历脑出血后患上了早发性痴呆症。他经常感到困惑，在家里乱放东西，偶尔还会看到不存在的东西。
他得到了女儿和孙女的支持，以及MinderCare的帮助。曼努埃尔说："随后，我们有机会使用床垫下的传感器。起初，我们有些怀疑。"
"我们低估了这个放置在我床垫下的小型隐蔽设备的能力。随着时间的推移，它被证明是惊人的。传感器能够检测到我健康状况的变化并向团队发出警报，团队随后通知了我的孙女。"
该系统在曼努埃尔出现感染、感到不适或经历疼痛的许多场合都捕捉到了早期迹象。这意味着他可以在症状恶化之前得到治疗。
来自伦敦西北部的曼努埃尔补充说："在过去的两年里，这个系统极大地帮助了我，甚至避免了几次医院就诊，因为问题被及早发现。"
"这项技术给了我们所有人极大的安心和内心的平静。感觉就像有一层额外的支持在我睡觉时守护着我。"
"我们非常感谢参与的科研人员和组织，包括LifeArc和英国痴呆症研究所。"
"这个床垫下传感器向我们展示了它确实有潜力为像我这样的人，甚至在痴呆症的早期阶段，以及照顾我们的家庭成员，带来有意义的改变。"
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