心率变异性（HRV）是指每次心跳之间的时间差异，可用于评估自主神经功能。弗雷明汉风险评估（FRA）工具研究了与心血管疾病（CVD）风险相关的因素，而CVD是老年人死亡的主要原因之一。先前的研究表明，HRV在高血压和正常血压成年人中与高血压风险显著相关。然而，在健康成年人中，HRV与FRA变量之间的关系尚未得到充分理解。本研究旨在探讨健康成年人中HRV与FRA变量（包括CVD风险评分、高血压风险和心脏年龄）之间的关系，并验证低HRV是否可以作为CVD风险的早期指标。我们假设高HRV将与低CVD风险、低心脏年龄以及低高血压风险相关。
在这项回顾性队列研究中，我们招募了38名健康成年人（平均年龄49.34 ± 19.85岁），其中包括23名女性，其身体质量指数（BMI）为23.63 ± 4.02 kg/m²，腰围（WC）为85.96 ± 10.43 cm，静息心率（RHR）为86.47 ± 14.55 bpm。参与者来到实验室一次，并穿着Hexoskin智能衬衫。数据通过Hexoskin智能衬衫内置的单导联心电图（ECG）收集，该设备由加拿大魁北克的Carre Technologies Inc.开发，已被证明在心率测量方面具有准确性和可靠性。研究分析了时域变量：SDNN、RMSSD和IBI以测量HRV；频域变量则包括LF/HF比率，用以讨论交感神经与副交感神经活动的关系。这些变量通过Kubios HRV分析器提取。FRA变量通过静息血压、年龄、性别、BMI、糖尿病史、高血压史、父母高血压史和吸烟情况计算得出。
统计分析方面，我们进行了皮尔逊相关分析，研究时域变量与FRA变量（CVD风险评分、心脏年龄、4年、2年和1年的高血压风险）之间的关系。在二次分析中，我们还探讨了HRV变量与年龄、BMI、RHR和WC之间的相关性。此外，我们分析了频域变量与步行时前额叶皮层（PFC）激活之间的关系。研究结果显示，时域变量与FRA变量之间存在中等到高度的相关性，表明HRV降低与更高的CVD风险、更高的高血压风险和更高的心脏年龄总体相关。我们还发现HRV降低与更高的年龄、BMI、RHR和WC相关。最后，LF/HF比率与步行速度和步行时PFC激活之间存在中等相关性，表明较高的比率与更快的步行速度和更高的PFC激活相关。
本研究的结果强调了HRV作为心血管疾病早期风险指标的潜力，并为未来研究提供了方向，尤其是在健康人群中进一步验证这些关联的意义。此外，研究结果提示，HRV可能不仅反映了自主神经系统的功能状态，还与多种代谢和心血管参数密切相关，从而为预防和管理心血管疾病提供了新的视角。
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