明尼阿波利斯讯——根据HearO技术的初步训练数据，心力衰竭（HF）患者可能通过智能手机上的语音处理应用程序实现充血事件的早期检测。
俄亥俄州立大学的威廉·亚伯拉罕博士在心脏衰竭学会年会上报告称，通过Cordio HearO移动应用程序进行每日语音录音，可预测即将发生的肺液超负荷，敏感度达86%-87%，且每患者年仅产生约两次无法解释或误报的警报。亚伯拉罕基于599名门诊心衰患者的多中心单臂COMMUNITY-HF研究得出结论："这种新型语音分析技术能以高敏感度和低假阳性率检测未来心衰恶化事件。该方法有望减少急性失代偿性心衰住院率，改善患者生活质量及经济预后。"
HearO是人工智能（AI）支持的平台，可分析患者通过手机输入的语音，并提供临床医生聊天门户访问权限。每日录音训练算法识别个人语音特征，从而创建患者专属、语言无关的语音模型。其目标是早期检测心衰住院最常见的原因——肺水肿。
宾夕法尼亚州赫尔希宾州医学院未参与该研究的约翰·博默博士表示："我关注这项技术已有数年，它是一种有趣且具有吸引力的健康监测设备。生理学原理为其检测心衰恶化提供了坚实基础。其独特之处在于完全无需专用设备即可进行诊断测量，可广泛应用于短期和长期监测。我们将期待后续试验结果。"博默向《MedPage Today》补充道："鉴于该诊断工具的性能及其背后的生理机制，我认为它很可能成为心衰患者治疗中的有效诊断手段。"
亚伯拉罕指出，HearO算法目前正在DETECT-HF关键试验中接受测试。在本次训练队列的回顾性语音分析报告中，HearO充血警报85.4%为真阳性，且平均在住院事件前25天发出预警。
COMMUNITY-HF研究在15个站点开展（美国5个，以色列10个）。符合条件的患者为临床稳定的心衰患者，被归类为纽约心脏协会II级或III级。599名受试者中71%为男性，平均年龄69岁，平均左心室射血分数为39.9%，患者群体在射血分数降低和保留型之间大致均分。
研究人员设定31天检测窗口期，并进行最长51个月的随访，在此期间队列共发生89次心衰事件。HearO应用表现出良好可用性：每日语音录音的依从率达83.5%，即每周约6天能完成录音。此外，在接受问卷调查的患者子集中，绝大多数表示使用该应用无困难，可将其作为日常例行事项完成。亚伯拉罕强调，研究未观察到与设备相关的不良事件。
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