新加坡项目利用语音AI早期检测老年人抑郁

Singapore project to build voice AI for detecting early elderly depression

据称，亚临床抑郁症在新加坡老年人中的发病率比临床抑郁症高出五倍。该项目由新加坡国立医疗集团（NHG）和南洋理工大学（NTU）的多部门合作开展，旨在通过语音AI和社区干预计划来早期检测老年人的抑郁症。这个为期三年的项目还涉及NHG综合诊所和心理卫生学院（IMH），以及南洋理工大学的两所学校——李光前医学院（LKCMedicine）和计算与数据科学学院（CCDS）。

项目内容

名为“SoundKeepers”的项目将涉及600多名55岁及以上的老年人，这些老年人与后港和武吉班让综合诊所有关联。在获得同意的情况下，将收集参与者在日常对话或朗读段落时的语音记录，并将其作为AI模型的代表性样本。这些语音样本将被匿名化并存储在中央存储终端中。

由南洋理工大学李光前医学院和计算与数据科学学院联合开发的AI系统将分析这些样本录音的声学特性，包括音高、音量、音色、节奏、闪动、颤动和谐波噪声比。“当我们使用声音时，我们会激活和协调超过一百个不同的肌肉和神经生物学过程。语音声学特征的变化可以揭示这些神经生物学过程中的异常情况，”该项目的共同首席研究员李英盛博士解释道。他同时也是南洋理工大学李光前医学院初级保健和家庭医学研究项目的助理教授和临床主任。

与此同时，项目的第二个组成部分是由心理卫生学院领导的为期24周的社区干预计划。该计划将包括基于模块的心理教育、社区活动（如锻炼和娱乐活动）以及交友活动。该计划将在社会服务机构飞越社区服务和Club HEAL的协助下实施。此外，由NHG综合诊所领导的一项随机对照试验将招募300名被观察到有早期抑郁症的参与者，比较他们在干预计划前后的孤独感、焦虑、幸福感和抑郁症知识水平。这些指标还将与对照组进行比较。该项目获得了来自连氏基金会的560万新元（约合420万美元）的资金支持。

为何重要

NHG主导的项目针对的是老年人中的一种新兴抑郁症形式——亚临床抑郁症（SSD）。项目合作伙伴认为这是一种“尚未得到充分解决的健康风险”。他们声称，SSD患者在一年内发展为抑郁症的可能性是正常人的五倍；患有这种病症的人患痴呆症的风险也高出12倍。他们指出，在一年内，SSD患者的数量是确诊抑郁症患者的五倍。根据自评评估，约有13%的社区住宅老年人受SSD影响，这可能是一个低估的数字。此外，观察到早期抑郁症的老年人会产生更高的医疗费用，并且更多地使用门诊服务。

“目前，SSD并未得到积极诊断或治疗，”该项目的另一位共同首席研究员苏布拉马尼亚姆博士承认。她还是心理卫生学院研究医学委员会的助理主席。苏布拉马尼亚姆博士补充说，他们的项目将“通过一种可以在社区环境中轻松使用的工具，促进SSD的早期检测和诊断。”“虽然之前的研究已经证明了通过语音分析检测抑郁症的可行性，但关于更微妙的SSD的研究工作却很少，”南洋理工大学计算与数据科学学院教授关存泰博士表示。如果被证明有效，SoundKeepers有望扩展到更多的综合诊所、全科医生诊所和参与群体。项目合作伙伴还希望，这一基于语音AI的项目最终能成为新加坡国家心理健康生态系统的一部分，例如通过现有的政府资助社区项目CREST和COMIT。

更大趋势

新加坡另一家社会服务机构狮子友谊社也在利用AI和移动技术来监测和改善社区居住老年人的心理状况。2021年，该机构与软件公司Opsis合作启动了一项为期两年的试点项目，通过捕捉和分析4000多名老年人的面部表情来检查其心理状态。去年，新加坡科技设计大学与狮子友谊社合作推出了一款名为Ami的移动应用程序，通过多语言指令预防老年人痴呆症。该应用程序已安装在该服务的一个活跃老龄化中心使用的1000多台数字平板电脑上。

相关评论

“我们需要新的方式来倾听我们的老年人。尽管他们可能不会通过言语表达担忧，但现在我们可以通过他们的声音来尝试聆听，”连氏基金会首席执行官李宝华在声明中强调。

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