新加坡公共医疗领域正在开发一系列AI工具

Slew of AI tools for Singapore’s public healthcare in the works

新加坡——一个能够解释医学报告术语的聊天机器人和一个通过分析舌像来评估健康状况的应用程序，这些都是新加坡公共医疗部门正在开发的一系列人工智能（AI）工具的一部分。

这些创新成果在6月16日由国家医疗技术提供商Synapxe组织的首届AI加速会议上进行了展示。这些创新将有助于改善患者的体验并提高医疗工作者的生产力。Synapxe为所有三个公共医疗集群——SingHealth、国家医疗集团（NHG）和国立大学医疗系统（NUHS）提供技术支持。

以下是其中一些关键项目：

1. HealthHub AI

这款AI助手将在2025年下半年推出，并将在全国医疗门户网站HealthHub的网站上使用。未来根据用户反馈，该功能可能会在应用程序中推出。

它将能够用英语、中文、马来语和泰米尔语回答用户的医疗相关和行政问题。用户可以输入性别、年龄和任何既往病史，以获得更个性化的回复。

“这是一款方便的工具，通过提供可靠、基于证据的信息，提高人们的健康素养，这些信息是为新加坡的独特情况量身定制的，”Synapxe的数据官兼数据分析师和AI总监Andy Ta表示。

自4月以来，HealthHub网站上已经可以使用测试版，并且人们可以在8月底之前提供反馈。到目前为止，常见的问题包括健康筛查和疫苗接种的补贴以及生活方式建议。

计划扩展支持的语言范围，Synapxe正在探索开源和专有大型语言模型（如AI Singapore开发的Sea-Lion和A*Star信息通信研究所开发的Meralion）的可行性和稳定性。

Meralion至少能理解八种区域语言，包括新加坡英语，并能在同一句话中理解多种语言。Sealion支持13种语言，如泰语和越南语，并反映了东南亚的本土特征。

Synapxe还在探索一项功能，让用户通过AI助手管理预约。

除了新的AI增强功能外，还计划在2027年前将HealthHub与集群特定的应用程序——Health Buddy、NHG Cares和NUHS App统一成一个平台，以改善公共医疗服务的在线可访问性。

2. Lab Report Buddy

由Synapxe开发的这个聊天机器人可以分析用户上传的医学实验室报告，并将其分解成易于理解的摘要和解释。

Lab Report Buddy旨在减少患者因咨询时间有限而难以理解报告的问题。例如，一份包含血红蛋白和血小板水平结果的血液检查报告可能只显示数字，而聊天机器人可以总结结果并告知患者这些水平是低还是高，是否需要进行后续复查。

该机器人经过训练，避免使用可能引起恐慌或导致自我诊断的措辞。

目前，该机器人正在现实环境中进行测试和验证。

3. Synseh

一款应用程序正在开发中，允许用户拍摄舌像并回答几个问题，以获得健康建议。

Synseh将基于传统中医（TCM）的教义提出建议。例如，舌头的颜色、形状、涂层和湿润程度可以提供有关患者内脏状况、病邪存在和气血流动的信息。

该应用程序使用先进的计算机视觉技术来检测舌像的细微变化。

“苍白的舌头可能表明气或血不足，而红色的舌头可能表明体内热量过多，”Synapxe发言人表示。

医生可以根据此信息给出如何对抗体内多余热量的建议，例如在饮食中加入清凉的水果和蔬菜。

该应用程序目前处于概念验证阶段，Synapxe表示正在密切监测结果，然后再制定进一步部署的计划。

“舌诊只是我们进入中医领域的起点，”发言人补充道。“通过这种方式，我们希望评估和收集关于在新加坡应用AI于中医的反馈。”

4. CareScribe

护士交接班时通常需要花费一个小时的时间传递患者信息。

CareScribe是由亚历山德拉医院研究办公室团队与IT服务和咨询公司Avanade合作开发的一款AI工具，旨在缩短这一过程并使其更加整洁。

“目前大多数交接班都是通过口头交流和手写记录进行的，这可能会带来一致性和完整性方面的挑战，”亚历山德拉医院医疗事务研究办公室的主要研究员Ravi Shankar博士表示。

CareScribe可以通过网页访问，允许护士上传照片或语音笔记，然后将其转录并以结构化格式进行总结。

交接班笔记通常包括患者的医疗背景、当前状况、处方药物、急性度、跌倒风险和临床观察等信息，但这些信息通常是无结构的段落形式。

该工具能够将信息组织成ABCDEGF模板，分别代表急性度评估、背景历史和行为、条件和护理计划、药物、设备、家庭和目标。

系统还会突出显示关键的临床信息，如患者安全警报、药物相关更新和预定程序。

该工具最近已获得伦理委员会的批准，目前正在亚历山德拉医院进行初步评估，参与评估的是一组护理人员。任何将其与现有医院系统集成的计划将取决于研究结果、安全评估和机构要求，Shankar博士补充道。

5. Healix（通过高级学习和智能交换实现健康赋能）

Healix是一个云平台，所有公共医疗专业人员都可以使用它来加速其AI项目的开发。

它整合了来自新加坡各地医疗系统的匿名和加密数据。平台提供了一系列工具和框架，如预构建算法和库以及自定义开发选项，用于开发AI模型。

例如，NUHS使用Healix分析匿名医疗数据，并训练了一个AI模型来预测糖尿病、高血压和高脂血症的短期风险。

6. Aspire（AI驱动的短时体能电池评估）

通过让患者在摄像头前完成一系列物理测试，这款AI驱动的工具使临床医生能够筛查虚弱和肌肉减少症的患病率和严重程度。

为了评估这些状况，患者通常会被要求完成短时体能电池（SPPB）评估，包括行走一段设定的距离、连续五次坐下和站立以及保持平衡站立。

Aspire数字化并半自动化了这项测试，旨在使筛查更快、更少依赖人力并且更易获取。

“目前，Aspire仍是一个研究项目，正在陈笃生医院（TTSH）和NHG诊所进行临床试验，并由医疗机构内的临床医生使用，”TTSH康复中心的高级顾问Karen Chua副教授表示。

“未来的迭代可能会扩大到社区医院和合作伙伴，以及让护理人员远程进行测试。”

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