新加坡公共医疗领域正在开发的一系列AI工具

Slew of AI tools for Singapore’s public healthcare in the works

新加坡——一种能够解释医学报告中的术语的聊天机器人和一种通过分析舌头照片来评估健康状况的应用程序，是公共部门在这里开发的一系列人工智能（AI）工具的一部分。

这些创新在6月16日由国家医疗技术提供商Synapxe组织的首届AI Accelerate会议上展示，有望帮助患者并提高医护人员的生产力。Synapxe为所有三个公共医疗集群——SingHealth、国家医疗集团（NHG）和国立大学医疗系统（NUHS）提供技术解决方案。

以下是其中一些关键项目：

1. HealthHub AI

这项AI助手将于2025年下半年在国家医疗门户网站HealthHub的网站上推出。未来可能会根据用户反馈在应用程序中引入该功能。

它将能够用英语、中文、马来语和泰米尔语回答用户的医疗和行政问题。用户可以输入性别、年龄和任何既往病史以获得更个性化的回复。

“它是一个方便的工具，通过改善对可信、基于证据的信息的访问来提高健康素养，这些信息是为新加坡的独特背景策划的，”Synapxe的数据官兼数据分析和AI总监Andy Ta表示。

提供给用户的信息来源于HealthHub网站，该网站包含由公共医疗机构和工作组如健康促进委员会和国家药物信息工作组提供的内容。

“它支持我们的公共卫生目标，通过快速引导用户找到相关内容，帮助他们做出明智的决定，并最终鼓励更好的健康结果，”Ta补充道。

自4月以来，一个测试版已经在HealthHub网站上可用，人们可以在8月底之前提供反馈。到目前为止，经常被问及的问题包括健康筛查和疫苗接种的补贴以及生活方式建议。

计划扩大支持的语言范围，Synapxe正在探索开源和专有大型语言模型（如AI Singapore开发的Sea-Lion和A*Star信息通信研究所开发的Meralion）的可行性和稳定性。

Meralion能够理解至少八种区域语言，包括新加坡英语，并且在同一句话中使用多种语言。Sealion支持13种语言，如泰语和越南语，反映了东南亚的本土特征。

Synapxe还在探索一项功能，允许用户通过AI助手管理预约。

除了新的AI增强功能外，还计划在2027年前将HealthHub与集群特定的应用程序——Health Buddy、NHG Cares和NUHS App——统一到一个平台上，以提高公共医疗服务的在线可访问性。

2. Lab Report Buddy

由Synapxe开发的这款聊天机器人会分析用户上传的医学实验室报告，并解释医学术语，提供易于理解的结果摘要和解释。

Lab Report Buddy旨在减少患者因有限的咨询时间而难以理解报告的情况。

例如，一份包含血红蛋白和血小板水平结果的血液检查报告可能以未解释的数字形式显示。聊天机器人将能够总结结果，并告知患者这些水平是否被认为是低或高，以及是否需要与医生进行后续复查。

该机器人经过训练，避免使用可能导致恐慌、导致患者自我诊断或假设患者健康状况或病史的措辞。

目前，该机器人正在实际环境中进行测试和验证。

3. Synseh

正在开发的一款应用程序允许用户拍摄舌头照片并回答几个问题，以接收健康建议。

Synseh将基于中医的教学来提供建议。例如，舌头的颜色、形状、覆盖物和湿润程度可以提供有关患者内脏状况、病理性因素存在情况以及血液和气（生命力量）流动情况的见解。

该应用程序使用先进的计算机视觉技术来检测舌头特征的细微变化。

“苍白的舌头可能表明气血不足，而红色的舌头可能表明体内热过多，”一位Synapxe发言人表示。

一名医生随后可以给出如何对抗体内多余热量的建议，例如在饮食中加入清凉的水果和蔬菜。

该应用程序基于公开来源的舌头照片进行训练，这些照片由新加坡中医学院的医师和讲师标注。

该应用程序目前处于概念验证阶段，Synapxe表示正在密切监测结果，然后再制定进一步部署的计划。

“舌诊只是我们进入中医领域的起点，”发言人补充说。“通过这个项目，我们希望评估和收集关于在新加坡应用AI于中医的反馈。”

4. CareScribe

护士在交接班时通常需要长达一个小时的时间来传递患者信息。

CareScribe是由亚历山德拉医院研究办公室团队在IT服务和咨询公司Avanade的帮助下开发的一种AI工具，旨在缩短这一过程并使其更加整洁。

“目前大多数交接都是通过口头交流和手写记录进行的，这可能会在保持一致性和完整性方面带来挑战，”亚历山德拉医院医疗事务研究办公室的主要研究员Ravi Shankar博士表示。

CareScribe目前可以通过网页访问，允许护士上传照片或语音笔记，然后将其转录并以结构化格式进行总结。

交接笔记通常包括患者的医疗背景、当前状况、处方药物、急性程度、跌倒风险和临床观察等信息，以非结构化的段落形式呈现。

该工具能够按照ABCDE模板组织信息，该模板代表急性评估、背景历史和行为、条件和护理计划、药物、设备、家庭和目标。

系统还会突出显示关键的临床信息，如患者安全警报、药物相关更新和预定程序。

最近获得伦理委员会批准后，该工具正在亚历山德拉医院进行初步评估，由一组护理人员使用。任何将其与现有医院系统集成的计划将取决于研究结果、安全评估和机构要求，Shankar博士补充道。

5. Healix (通过高级学习和智能交换实现健康赋能)

Healix于2024年5月推出，是一个所有公共医疗专业人员都可以使用的云平台，用于加速其AI项目的开发。

它整合了来自新加坡各地医疗系统的数据，这些数据经过去标识化和加密处理。该平台提供了一系列工具和框架，如预构建算法和库以及定制开发选项，用于开发AI模型。

例如，NUHS使用Healix分析去标识化的医疗数据，并训练了一个AI模型来预测短期内患糖尿病、高血压和高脂血症的风险。

6. Aspire (通过AI实现短性能体能电池评估)

通过让患者在摄像机前进行一系列体能测试，这种AI驱动的工具允许临床医生筛查虚弱和肌少症的患病率和严重程度。

为了评估这些状况，通常会让患者进行短体能电池（SPPB）评估，涉及的动作包括行走一段设定的距离、连续五次坐下和站立以及站立平衡。

Aspire使这项测试数字化和半自动化，旨在使筛查更快、更少依赖人力并且更易获取。

“目前，Aspire仍是一个研究项目，正在陈笃生医院（TTSH）和NHG诊所进行临床试验，并由医疗机构内的临床医生使用，”TTSH康复中心的高级顾问Karen Chua副教授表示。

“未来的迭代可能会扩展到社区医院和合作伙伴，以及远程进行测试的护理人员。”

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