西奈山卫生系统在其伊坎医学院开设了汉密尔顿和阿梅布尔·詹姆斯人工智能与人类健康中心，旨在促进多个项目之间的合作，通过研究、开发和应用人工智能工具和技术来提升医疗服务的提供。为什么这很重要通过将这些项目整合在一个屋檐下，并更好地整合研究和数据，西奈山希望推动由人工智能驱动的医学发现。该中心将为研究人员提供一个最佳环境，以加深他们对人类疾病的理解、诊断和治疗，医院和医学院的领导在周一表示。作为纽约市最大的学术医疗系统之一，西奈山表示，新的65,000平方英尺的人工智能研究设施将位于其曼哈顿校区一栋重新改造的建筑内的12层中的8层。汉密尔顿和阿梅布尔·詹姆斯人工智能与人类健康中心将容纳约40名主要研究员和250名研究生、博士后研究员、计算机科学家和支持人员，包括温德里希人工智能与人类健康系。尽管医学院在美国医疗保健领域引领了人工智能的研究和开发，但它是首批建立专门人工智能研究中心的机构之一，弗里德曼脑研究所主任、伊坎医学院学术和科学事务院长、西奈山卫生系统首席科学官埃里克·内斯特勒博士说。“通过在基因组学、成像、病理学、电子健康记录等领域整合人工智能技术，西奈山正在革新医生诊断和治疗患者的能力，重塑医疗保健的未来，”他在声明中说。“如果我们想利用人工智能为更大的利益服务并在医疗保健方面取得重大进展，投资学术机构内的人工智能研究和开发是必不可少的，”安妮和乔尔·埃伦克拉茨院长、伊坎西奈山医学院学术事务总裁丹尼斯·S·查尼博士补充道。学校的AI和健康部门与整个医疗系统内的多个合作项目、合作伙伴和机构有多个正在进行的合作，包括创建一个人工智能框架，将机器学习和人工智能驱动的决策整合到医疗系统的八家医院中，西奈山表示。新的人工智能与人类健康中心还将主办西奈山的哈索·普拉特纳数字健康研究所、基因组健康研究所和医学遗传学、生物医学工程和成像研究所及个性化医学研究所。更广泛的趋势西奈山研究了人工智能可能解决医疗保健交付模式的多种方式，从分析手术视频到简化医院行政任务。今年4月，西奈山研究人员评估了大型语言模型在自动化医疗编码方面的潜在应用，比较了来自OpenAI、谷歌和Meta的LLM。在评估它们是否能有效匹配正确的医疗代码及其对应的官方文本描述后，研究人员发现它们不适合用于医疗编码工作。虽然医疗系统放弃了一些人工智能模型的使用，但该系统的首席医疗信息官兼前临时首席数字信息官布鲁斯·达罗博士在6月告诉《医疗IT新闻》，西奈山的所有应用程序很快都将纳入人工智能。“我们使用的几乎所有软件，如果还没有内置人工智能，我预计在未来三到五年内都会内置人工智能，这就是技术的发展方向，”他说。9月，西奈山任命丽莎·S·斯图姆担任首席数字信息官和医学院信息技术院长，以连接其临床、教育和研究使命。医疗系统表示，她的首要任务将是规划和开发一个全面的企业数字生态系统，以改善提供者和研究人员之间的协作，并努力整合新技术，如人工智能。相关评论“随着人工智能技术的快速发展，这一时刻对于保持数字健康领域的领导地位至关重要，”内斯特勒在关于新人工智能中心的声明中说。“虽然大型科技公司拥有大量资金和资源来获取高性能设备，但它们缺乏进入医疗保健系统的途径，这限制了它们在该领域的进步，”查尼补充道。
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