Newswise — 纽约市，2026年3月27日 — 由黄冠霖博士领导的团队被阿尔茨海默病数据倡议（AD Data Initiative）于3月20日宣布为100万美元阿尔茨海默病洞察AI大奖得主。黄冠霖博士现任西奈山伊坎医学院遗传学与基因组科学副教授。
该奖项旨在表彰Biomni-AD的开发成果，这是一款先进的人工智能驱动“协同科学家”，专为大幅缩短从复杂生物医学数据生成科学洞察所需时间而设计。
西奈山团队与斯坦福大学合作伙伴共同完成了这一获奖项目。原定为100万美元的单一奖项，因参赛作品质量卓越且推进阿尔茨海默病及相关痴呆症新方法的紧迫性，扩展为表彰两支优胜团队，总奖金增至200万美元。
“获得此奖证实人工智能能即刻助力阿尔茨海默病研究，而非遥不可及的未来，”黄冠霖博士表示，“这为我们提供了资源和曝光度，使全球研究者能广泛部署Biomni-AD，将数据转化为洞察的时间从数月缩短至数分钟——这正是我们一直以来的奋斗目标。”
预计到2050年，阿尔茨海默病将影响全球超1.5亿人口。尽管基因组学、影像学、蛋白质组学和临床研究领域已积累海量数据集，但这些信息大多分散且难以整合。Biomni-AD正是为解决这一瓶颈而设计。
Biomni-AD的核心能力与创新包括：
- 研究流程显著加速：传统需数月手动数据整理的任务可在数分钟内完成，使科学家得以专注于生成与验证假设。
- 自然语言交互界面：研究者可用普通英语提出复杂科学问题，并获得完整可执行的分析方案。
- 端到端可重复性：系统生成包含代码、图表及报告的完整研究成果，确保全流程透明与可审计。
- 多模态数据整合：Biomni-AD在单一工作流中连接遗传学、单细胞数据、CRISPR筛选、蛋白质组学、生物标志物及临床数据集。
- 人工智能与人工监督结合：平台设计为“协同科学家”而非替代者；研究者需在执行前审核并批准智能体的研究计划，并可检查分析流程的每一步。
- 开放可及的基础设施：基于 curated 阿尔茨海默病数据湖及180余种专业工具构建，Biomni-AD旨在为研究社区广泛可用。
研究者指出，在早期测试中，该平台已识别出稳健生物信号，并以比传统方法更快的速度和更高的置信度帮助优先筛选有前景的药物靶点。
“西奈山数十年来一直是阿尔茨海默病基因组学和数据驱动发现的领导者。Biomni-AD建立在这些方法与专业知识的交叉点上，”西奈山伊坎医学院罗纳德·M·勒布阿尔茨海默病中心 director 及遗传学与基因组科学系主任Alison Goate博士表示，“Biomni-AD代表了科学实践方式的实质性进步，使科学家能提出更宏大的问题，并探索以往难以企及的发现。”
获奖解决方案将通过阿尔茨海默病数据倡议的AD Workbench平台向全球研究者免费开放，有助于推动高级分析的普及并加速跨机构研究进展。
“研究流程中节省的每一月对患者和家庭都至关重要。若Biomni-AD能帮助任一有前景的线索更快进入临床测试，这便具有重大意义，”黄冠霖博士强调。
团队指出，此项工作超越单一平台，延伸至更广泛的生态系统。基于Biomni开源社区，他们计划启动新的ADA联盟以扩大协作。今年早些时候，Biomni-AD探索奖已邀请研究者利用该人工智能代理解决真实阿尔茨海默病问题，体现了共同加速领域发展的目标。
展望未来，西奈山团队将聚焦于Biomni-AD的全球部署及协作性“假设征集”计划。这些举措预计将助力研究者生成并优先筛选数据驱动的假设，其中最具前景的候选方案将在西奈山推进实验验证。
“没有单一实验室能独自攻克阿尔茨海默病，”黄冠霖博士表示，“我们正在构建的是共享基础设施——一种让数千名研究者与强大人工智能协作、测试更多想法并更快获得答案的方式。这正是我们寻找下一次突破的路径。”
关于西奈山伊坎医学院
西奈山伊坎医学院以卓越的研究、教育和临床护理项目而享誉国际。作为美国最大型学术医疗系统之一的西奈山医疗系统唯一学术合作伙伴，该学院为纽约市庞大且多元化的患者群体提供医疗服务。
西奈山伊坎医学院提供极具竞争力的医学博士、哲学博士、医学博士-哲学博士及硕士课程，学生人数超1,200名。其研究生医学教育项目为全美规模最大，逾2,600名临床住院医师和研究员在医疗系统内接受培训。生物医学科学研究生院提供13个学位授予项目，开展创新性基础与转化研究，并培养超560名博士后研究员。
西奈山伊坎医学院在国立卫生研究院（NIH）资助额中排名全美第11位，据美国医学院协会数据，其研究经费人均值位居第99百分位。逾4,500名科学家、教育者和临床医生在数十个学术部门及多学科研究所内协同工作，聚焦转化研究与治疗开发。通过西奈山创新合作伙伴（MSIP），医疗系统推动西奈山医学突破的实际应用与商业化。
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