美国国家老龄化研究所(National Institute on Aging)提供了一笔620万美元、为期五年的新资助，凯斯西储大学(Case Western Reserve University)的研究人员将利用人工智能(AI)和机器学习来识别可能用于治疗阿尔茨海默病的基因靶点。
凯斯西储大学医学院人口与定量健康科学系主任、首席研究员乔纳森·L·海恩斯(Jonathan L. Haines)表示，该研究的目的是为医生和制药公司提供新的信息，这些信息可能有助于预防、减缓甚至治愈这种疾病。
美国食品药品监督管理局(FDA)批准的用于治疗阿尔茨海默病的药物，通过清除大脑神经细胞(神经元)之间堆积的异常蛋白簇(称为淀粉样斑块)来发挥作用，这些蛋白簇会干扰细胞间的通信。
尽管这些药物可能减缓轻度病例的认知能力下降，但它们通常有严重的副作用，并且没有解决疾病的根源。
根据阿尔茨海默病协会(Alzheimer's Association)的数据，阿尔茨海默病每年导致的美国死亡人数超过乳腺癌和前列腺癌的总和。
海恩斯和他的研究团队认为答案在于我们的DNA。通过遵循基因图谱，他们将成为首批使用AI和机器学习来检查1800多个已被确定为适合新治疗靶点的潜在基因的研究团队。
"我们计划利用全球最全面的两项阿尔茨海默病基因研究计划——阿尔茨海默病测序计划(Alzheimer's Disease Sequencing Project)和阿尔茨海默病基因组联盟(Alzheimer's Disease Genetics Consortium)——提供的大规模全基因组数据集的力量。"凯斯西储大学医学院人口与定量健康科学系主任乔纳森·L·海恩斯说道。
这些数据集整合了来自不同人群的信息，因此任何发现都将在全国范围内具有种族和民族相关性。
先进的计算工具、人工智能和机器学习将使研究团队能够使用算法和统计模型来分析数据中的模式并得出推论。更具体地说，他们希望识别出导致疾病的基因变异。
海恩斯表示："在这个为期五年的项目结束时，我们将为制药开发商和临床医生提供一份经过基因验证的优先药物靶点列表，用于构建下一代阿尔茨海默病疗法。"
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