从医院宣传册到数十种语言的口语回答，东伦敦大学(UEL)的新研究表明，人工智能可以极大地改善患者了解严重眼疾的方式。由UEL的Mohammad Hossein Amirhosseini博士和伦敦皇后医院的Fatima Kalabi博士领导的研究团队，与伦敦Moorfields眼科医院和瑞士伯尔尼大学医院Inselspital合作，开发了一款多语言、语音启用的AI聊天机器人，旨在帮助人们了解视网膜脱离——这是一种威胁视力且通常需要紧急手术的疾病。该系统允许患者用自然语言提问，并从可信的医疗来源获取清晰、基于临床的回答。
该技术被设计为传统患者信息手册的现代替代方案，后者对许多患者来说难以阅读或理解——特别是那些视力障碍、健康素养有限或存在语言障碍的患者。AI工具不依赖静态的书面材料，而是提供动态的对话式交互和实时响应，并能以多种语言朗读其答案。
该系统利用了经过检索增强生成方法定制的大型语言模型，确保回答基于经过验证的临床知识，而非自由生成的文本。研究团队构建了一个由临床医生策划和验证的知识库，使用经过同行评审和医院批准的关于视网膜脱离的信息，然后评估了不同AI模型回答患者问题的能力。
测试使用50个临床相关问题比较了三种领先的大型语言模型——GPT-4o、Claude Opus和Gemini 1.5 Pro。研究发现，GPT-4o在多个评估指标上始终优于其他模型，使用广泛使用的语言评估指标进行评估时，产生了最准确和可靠的响应。
该聊天机器人还包括为实际医疗环境设计的无障碍功能。患者可以口述问题而非打字输入，而系统可以使用多语言文本转语音技术朗读回答。这意味着视力不佳或英语水平有限的人仍能获取关于其病情的临床可靠且易于理解的信息。
研究技术负责人、计算机科学和数字技术副教授Amirhosseini博士表示，这项工作突显了AI如何能够加强患者与医疗提供者之间的沟通。
"患者信息手册已使用了几十年，但它们是静态的，人们往往难以与之互动，尤其是当他们感到焦虑或视力问题困扰时，"他说道。
"我们的研究表明，精心设计的AI系统可以提供个性化的、具有上下文意识的解释，实时回答问题，并以多种语言和格式传递信息。目标不是取代临床医生，而是增强临床沟通，使患者能够更好地理解自己的病情，并在术前和术后阶段感到更有信心。"
由于视网膜脱离需要及时治疗和仔细的术后护理，清晰的沟通至关重要。患者经常报告对手术后症状、恢复步骤和后续护理感到困惑。通过提供随时提问的互动方式，聊天机器人可以帮助加强临床指导，减少焦虑，并提高患者在繁忙咨询之外对治疗计划的依从性。
该系统是作为研究原型开发的，目前在一个安全的本地环境中运行。所有回答都来自临床医生批准的信息源，以确保准确性、透明度和符合临床管理标准。
研究人员表示，这种方法最终可以适应其他疾病和临床路径，特别是患者需要对复杂医疗信息进行清晰、易懂解释的情况，包括慢性病管理、手术阶段和术后康复路径。
该研究《转变视网膜脱离患者教育：多语言语音启用的检索增强生成聊天机器人》已发表在同行评审的《人工智能与机器人杂志》上。
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