一项新的合作计划旨在利用人工智能（AI）工具加速肌萎缩侧索硬化症（ALS）和其他神经退行性疾病的药物发现。
“Answer ALS”组织正与包括GATC Health（一家专注于机器学习和神经网络的药物发现公司）、路易斯安那州立大学的彭宁顿生物医学研究中心以及杜兰大学在内的合作伙伴携手推进这一项目。路易斯安那州政府也在资助这一名为“路易斯安那人工智能ALS药物开发基础设施计划”（LADDIA）的倡议。
“这不仅仅是一项研究合作，更是对ALS未来发现的战略性投资，”Answer ALS的执行主任克莱尔·杜雷特（Clare Durrett）在一份组织发布的新闻稿中表示。
该项目将依托“Answer ALS Neuromine数据门户”。这一公开可用的研究数据库是目前同类中规模最大的，包含了来自1,000多名ALS患者的生物学和临床数据。
“通过将路易斯安那州顶尖人才和机构与前沿AI工具以及我们的开放访问Neuromine数据门户相结合，我们正在实现一种实时协作机制，有望识别可药物作用的通路，并将数据转化为突破性成果，”杜雷特补充道。
ALS是一种进行性疾病，控制自主运动的运动神经元会逐渐失能并死亡。尽管已有几种获批的治疗方法可以帮助管理病情，但目前尚无治愈方法。
LADDIA的研究人员希望利用AI工具和Neuromine数据门户来识别新的治疗靶点。
“这一重要合作凸显了人工智能在医疗领域的变革潜力，”杜兰大学计算机科学教授阿伦·库洛塔（Aron Culotta）博士表示。“我们将杜兰大学在人工智能和生物医学研究方面的专业知识与全州合作伙伴相结合，旨在加速针对ALS及其他健康挑战的人工智能解决方案。”
该计划的第一阶段目标是建立合作基础，并开始构建计划中AI项目的基础设施。第二阶段将推进具体项目并优化AI模型。
“我们认为，这种研究数据、学术界和先进人工智能的联盟，代表了快速发现治疗目前尚无有效疗法疾病的新模式，”GATC公司总裁拉胡尔·古普塔（Rahul Gupta）博士表示。“通过这一合作识别出的生物标志物将与研究界共享，同时也将支持GATC基于这些发现推进治疗开发。”
彭宁顿中心的主任兼Neuromine的主要研究者杰弗里·凯勒（Jeffrey Keller）博士对此表示赞同：“随着人工智能在全球各个应用领域的逐步普及，将其用于ALS和其他神经退行性疾病的治疗探索，或许是这项技术最崇高、最有价值的应用之一。”
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