目前在英国进行试验的一项新技术正在筛查医生的记录，寻找可能导致心房颤动（AF）的风险标志。这种心房颤动是一种心脏疾病，会增加中风的风险。据德国新闻社dpa报道，这项突破性的AI工具可以提前发现患有这种心脏疾病的人，即使他们还没有任何症状。
一位前陆军上尉约翰·彭格利（John Pengelly）表示，他非常感激自己的心房颤动被检测出来。现在他只需每天服用几片药就可以减少中风的风险。
对于一些人来说，心房颤动可能会导致心跳加速、头晕、呼吸急促和疲劳等症状。但对于另一些人来说，他们没有任何症状，患者完全不知道自己的心率不规则。据统计，英国约有160万人被诊断出患有心房颤动，但英国心脏基金会（British Heart Foundation, BHF）表示，还有许多未确诊的患者并不知道自己患有这种疾病。
当心房颤动被早期发现和治疗时，病情可以得到控制，中风的风险也会降低。这项新的AI工具是由BHF和利兹医院慈善机构资助的试验项目的一部分。该算法由利兹大学和利兹教学医院NHS信托基金的科学家和临床医生开发，使用了超过210万人匿名电子健康记录进行训练，以识别可能表明某人患心房颤动风险的警告信号。该工具还通过另外1000万人的医疗记录进行了验证。
专家们正在评估该工具在预测未来六个月内可能发展为心房颤动的高危人群方面的有效性。被识别为高风险的患者将接受进一步检查。该算法基于多种因素计算一个人的风险，包括年龄、性别、种族以及是否患有其他疾病如心力衰竭、高血压、糖尿病、缺血性心脏病和慢性阻塞性肺病等。
被识别为高风险的患者将获得手持式心电图机，在四周内每天测量两次心律，同时在感到心悸时也可以随时测量。如果心电图机读数显示患者有心房颤动，医生将被告知，以便讨论治疗方案。
英国专家希望这一工具能够为全国范围内的试验铺平道路，从而预防大量可避免的中风。据估计，每年英国约有2万名中风病例与心房颤动有关。
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