伦敦大学学院和癌症研究所的科学家们在临床试验中展示了一种新的人工智能（AI）测试，该测试可以识别出哪些前列腺癌患者将从延长生命的药物阿比特龙中获益最多。
研究人员分析了参与STAMPEDE试验的高风险但未扩散的前列腺癌患者的肿瘤样本。利用这种新的AI测试，他们发现，阿比特龙与标准激素疗法联合使用几乎可以使大约25%的这类癌症患者的死亡风险降低一半。
然而，由于许多患者对标准疗法反应良好，因此需要更好地选择那些最能从中受益的患者。
专家表示，因为需要这种药物的男性比之前认为的要少，NHS英格兰应重新审查不为这一群体提供治疗资金的决定。
“晚期和侵袭性前列腺癌的自然病程高度可变，而现在有了更好的治疗方法，癌症复发的风险可以显著降低。这项研究表明，在一个非常大的患者队列中，新颖的AI算法可以从常规可用的病理切片中提取信息，以针对特定患者定制这些治疗方法，从而最大限度地减少过度治疗并最大化治愈机会。”
UCL癌症研究所的Gert Attard教授，也是该试验的共同负责人之一。
阿比特龙是在英国癌症研究所（ICR）发现的，通过抑制全身组织（包括肿瘤）中的睾酮生成来发挥作用。
该药物已被批准在英格兰用于已经复发并扩散到其他部位的晚期前列腺癌患者，但尚未被批准用于每年约8,400名新诊断且未扩散的高风险前列腺癌患者。然而，该药物在苏格兰和威尔士已为此类患者提供了两年。
由Artera Inc.开发的新测试使用AI来研究肿瘤样本图像，并发现肉眼无法看到的特征。
研究人员在STAMPEDE试验中超过1,000名男性的活检图像上使用了该测试。患者被分为生物标志物阳性或阴性，然后与他们的病情结果进行比较。
对于生物标志物阳性的肿瘤患者，阿比特龙将五年后的死亡风险从17%降至9%。
对于生物标志物阴性的肿瘤患者，未使用阿比特龙时的死亡风险为7%，使用阿比特龙后降至4%，但这差异在统计学和临床上并不显著。这些患者仅接受标准疗法即可，从而避免不必要的治疗及其带来的副作用。
来自癌症研究所和皇家马斯登NHS基金会信托的Nick James教授，也是该试验的共同负责人之一，表示：“阿比特龙已经极大地改善了成千上万晚期前列腺癌患者的预后。我们知道，对于许多尚未扩散的癌症患者，它也可以产生惊人的效果。但它确实有副作用，需要额外监测高血压或肝功能异常等问题。它还可能略微增加糖尿病和心脏病发作的风险，因此知道谁最有可能从中受益是非常有价值的。”
“这项研究表明，我们可以挑选出对阿比特龙反应最好的人，以及那些仅接受标准治疗（激素疗法和放疗）就能表现良好的人。”
64岁的吉尔斯·特纳住在布莱顿，他在2023年3月被诊断出患有前列腺癌。他已服用阿比特龙近两年，花费了20,000英镑用于治疗。他说：“这是一项伟大的研究，为NHS英格兰现在开始资助这种治疗提供了更多理由。我很难接受不得不支付这种治疗费用的事实，而如果我在苏格兰或威尔士的NHS系统中，我就不必支付。更重要的是，成千上万的英格兰男性正在错过这种廉价、救命且节省成本的药物。NHS英格兰和政府现在必须采取行动。”
试验结果在美国临床肿瘤学会（ASCO）2025年年会上进行了展示。目前的研究得到了Artera Inc.、英国医学研究委员会和前列腺癌英国的支持。STAMPEDE试验由UCL MRC临床试验单位协调，并由癌症研究英国资助。
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