一种由伦敦大学学院（UCL）和癌症研究所开发的新型AI测试可以帮助确定哪些患有高风险、局部前列腺癌的男性将对激素治疗药物阿比特龙产生积极反应。
研究人员表示，该测试可以最大化治愈的可能性，并通过确保只有在治疗可能有效时才进行治疗，从而减少国民保健服务（NHS）的成本，避免不必要的副作用和资源浪费。
AI测试的工作原理
伦敦大学学院和癌症研究所的研究人员开发了一种AI测试，该测试使用先进的算法分析常规前列腺肿瘤活检图像，以检测人眼无法看到的特征。该工具根据患者可能从阿比特龙治疗中获益的程度对其进行分类。
该AI测试在STAMPEDE试验中对超过1,000名男性的活检样本进行了测试。结果显示，大约25%的患者在接受阿比特龙联合标准激素治疗后，五年死亡风险从17%降至9%。对于其他75%的患者，阿比特龙没有显著的生存益处，表明标准治疗已经足够。
来自UCL癌症研究所的Gert Attard教授是该试验的共同负责人，他表示，这项研究表明，AI算法可以减少过度治疗，同时增加晚期前列腺癌患者的治愈机会。
准确选择治疗方案挽救生命——并节省资金
阿比特龙是一种广泛用于前列腺癌治疗的激素疗法，但它也存在高血压和糖尿病风险等副作用。
准确地针对治疗是至关重要的，以避免不必要的副作用。通过精确识别那些能从阿比特龙中获益的患者，这种AI工具可以避免其他人接受无效治疗和潜在伤害。
通过限制药物使用于真正需要它的患者，该工具还减少了因副作用导致的医疗访问次数，从而降低了药物成本和整体费用。这种有针对性的方法为卫生系统带来了明显的节约。
人工智能在医疗领域的突破
人工智能正在通过加速药物开发和提高诊断准确性来改变医疗保健。例如，AI已将癌症药物交付时间缩短了一半，显著加快了获得新治疗方法的速度。它还在预测癌症患者的生存率方面表现出81%的准确性，帮助临床医生做出更明智的治疗决策。
在神经学领域，AI模型在预测阿尔茨海默病方面取得了78%的成功率，使早期诊断和及时干预成为可能。
这些进展突显了人工智能在提高医疗护理速度和精度方面的日益重要作用，最终导致患者在许多医学领域的健康状况更好，寿命更长。
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