NHS，基于全民护理的原则，正处在一个关键的转折点。不断增长的需求、有限的资源以及每年超过42,000例的结直肠癌病例给其创新能力带来了巨大挑战。人工智能（AI）作为医疗领域的变革力量，承诺提供更精确的诊断、优化的护理路径和更好的治疗效果。在内窥镜检查中，美敦力公司开发的AI工具GI Genius正在推动创新，帮助临床医生更有效地检测息肉、标准化护理并对抗结直肠癌。然而，在像NHS这样复杂且资源有限的系统中整合AI具有挑战性，需要有远见、合作和基于证据的方法。
这篇文章探讨了AI在结直肠癌护理中的变革潜力，并以COLODETECT试验（Rees等人，2024年）为基础，提供了确保AI采用与NHS提供公平、高质量护理使命相一致的实际路线图。
承受压力的系统
结直肠癌是癌症相关死亡的主要原因之一。早期检测至关重要，早期病例的五年生存率可达95%，而晚期诊断的生存率仅为6%（英国癌症研究，2024年）。结肠镜检查是检测癌前息肉的核心手段，但NHS内窥镜服务由于需求增加、人员短缺以及腺瘤检出率（ADR）和术后结直肠癌（PCCRC）率等临床结果的差异而承受巨大压力。这种护理差异带来了严重后果。更高的ADR与降低的结直肠癌风险和死亡率相关（Corley等人，2014年）。这引发了一个关键问题：NHS如何大规模提供一致、高质量的内窥镜服务？
AI通过增强人类专业知识、提高诊断准确性、减少差异和支持负担过重的团队，提供了一个有前景的解决方案。然而，要成功将其整合到NHS实践中，需要深思熟虑的规划和协作。
内窥镜检查中的AI：已验证的创新
内窥镜检查中的AI不再是理论，而是现实。GI Genius就是一个例子，展示了AI如何改变护理。COLODETECT试验的数据表明，涉及超过2,000名患者和十个NHS内窥镜部门的研究证明了其有效性（Rees等人，2024年）。该试验显示，使用GI Genius比标准结肠镜检查提高了8%的效果，包括更好地检测具有较高恶性风险的无蒂锯齿状病变（SSLs）。重要的是，这些改进并未延长手术时间，这对负担过重的NHS服务至关重要。
通过提高ADR，GI Genius弥合了临床医生、服务和信托之间的性能差距，确保始终如一的高质量护理，同时减少医疗不平等。其实时检测和疾病分类功能也为经验较少的内窥镜医生提供了宝贵的培训工具。
除了数据，AI采用对人类的影响也是变革性的。更好的早期疾病检测使快速干预成为可能，提高了生存率，挽救了生命。这强调了为什么AI应在优化结直肠癌路径中占据核心地位，而AI发展的加速意味着临床医生很快将拥有更多工具。
AI采用的障碍
尽管前景广阔，但在NHS中采用AI仍面临挑战。临床医生可能担心过度依赖技术或扰乱现有工作流程。管理者必须权衡前期成本与长期收益，而采购团队则需应对迅速发展的AI技术评估的复杂性。
AI采用还引发了更广泛的系统性问题。数据治理一直是医疗保健领域的长期问题，而AI对大量数据的依赖放大了这些挑战。伦理问题，特别是围绕AI软件算法及其底层数据的透明度，进一步复杂化了这一局面。美敦力通过使用定义明确的数据集（“基准”）训练算法，并确保患者数据不被存储，解决了这些问题。然而，这种透明度和保障措施并非所有内窥镜AI解决方案都具备，这使得采购决策更加复杂。
有效的AI采用需要多学科方法。NHS采购必须考虑临床效果、持续的软件改进和数据安全。国家层面的努力，如NICE对内窥镜AI系统的评估，对于设定标准和指导基于证据的采购决策至关重要。
文化和组织挑战
任何关于AI采用障碍的讨论都不应忽视文化阻力。NHS有强烈的基于证据实践的传统，要求强有力的疗效和安全性证明，但这本身可能效果有限。虽然COLODETECT试验提供了令人信服的数据，但信任AI也取决于经验和熟悉程度。
建立信任需要技术卓越、强有力的沟通和领导。领导者必须解决怀疑态度，培养创新文化，展示AI如何补充而非取代人类专业知识。开放对话对于说服怀疑者，使他们相信AI是增强实践的工具而不是竞争对手，至关重要。
想象一个AI赋能的NHS
一个完全整合AI的NHS可以彻底改变结直肠癌护理。借助像GI Genius这样的工具，早期诊断将成为常规，提高检测率。临床医生将受益于认知负荷的减少，能够专注于患者护理，而AI生成的数据将推动技术和临床结果的持续改进。标准化护理将减少不平等，确保每位患者都能获得最高标准的护理。这一愿景与政府对数字化赋能NHS的雄心一致，能够更早发现更多癌症并更高效运作。
实现这一愿景需要果断行动。明确的政策框架、有针对性的资金和创新激励措施必不可少。虽然《通过创新改造NHS护理》报告（卫生和社会保障部，2023年）提供了基础，但仍需采取进一步措施，建立监管标准，确保伦理监督，并投资于劳动力培训。
AI实施路线图
为了成功整合AI，NHS应采取战略方法，包括：
- 基于证据的采用：通过针对实际挑战的强大证据达成共识。
- 培训和支持：为临床医生提供必要的知识和技能，以最大化AI的潜力。
- 持续评估：监测AI对结果、效率和成本的影响，根据需要调整实践。
- 推动创新：围绕AI创造积极的叙事，将阻力转变为热情。
内窥镜检查中的AI不仅仅是一项技术进步；它代表了结直肠癌护理范式的转变。像GI Genius这样的工具，凭借强大的证据支持，展示了其改善结果和增强临床表现的潜力。然而，广泛采用不仅需要技术投资。克服文化、组织和系统障碍需要集体行动和战略愿景。通过正确的做法，NHS可以在利用AI提升护理水平、拯救生命和树立全球医疗转型标准方面发挥领导作用。
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