电子健康记录长期以来既代表了潜力也带来了痛苦。但随着人工智能的兴起，其角色可能从文档负担转变为临床智能引擎。
人工智能驱动的功能，如环境监听工具、预测分析和临床决策支持，正在领先的医疗系统和供应商中获得关注，以提高效率并减少医生的职业倦怠。
位于马萨诸塞州萨默维尔的麻省总医院布里格姆已经在扩大使用环境文档工具，这些工具可以捕捉患者与医生的对话，并将其转换为结构化的临床记录。首席医疗信息官Rebecca Mishuris博士告诉《Becker's》杂志，试点项目的初步结果表明，医生满意度和工作流程优化都有所提高——这是衡量人工智能在重新构想EHR体验方面的潜力的两个关键指标。
“我们不需要再证明[环境AI工具]有助于减轻职业倦怠了——这一点已经得到了证明，”Mishuris博士说。
虽然一些系统依赖第三方工具，但其他系统则在内部构建。位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福医疗保健正在试用ChatEHR，这是一种内部开发的、嵌入其EHR平台的人工智能助手。该工具允许临床医生使用自然语言提示提问、生成摘要和检索患者数据——所有这些都是为了简化EHR的使用并减少认知负荷。目前，该试点仅限于33名医生、护士和医师助理。
主要的EHR供应商也在不断发展。2023年4月，Epic扩展了与微软Azure OpenAI服务的集成，为其平台带来了生成式人工智能功能。像加州大学圣地亚哥健康和威斯康星州麦迪逊的UW Health这样的医疗系统正在测试可以总结冗长的患者门户线程并为临床医生起草消息回复的工具——这些增量功能承诺实时缓解而无需彻底改变工作流程。
此外，甲骨文公司正在开发一个基于Oracle云基础设施的新EHR系统。该平台集成了高级人工智能功能，并被设计为直观易用，取消了传统菜单，转而使用语音命令。甲骨文还拥有Clinical AI Agent（以前称为Clinical Digital Assistant），这是一个集成到Oracle Health EHR中的语音激活工具，可生成临床记录并建议后续行动，旨在减少临床医生的行政负担。
尽管如此，进展仍受到限制。最大的障碍之一仍然是互操作性。许多EHR供应商继续在封闭的生态系统中运营，限制了人工智能工具的无缝集成，并阻碍了跨机构模型的交换。
这就是为什么许多医院领导认为，EHR中人工智能的未来将不仅仅取决于单个工具——它将取决于开放、智能的平台。这些平台必须支持即插即用的人工智能解决方案，促进数据共享，并随临床需求的发展而演变。
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