1900万美元用于医疗保健AI:New Lantern如何通过其放射学助手改变医学影像$19M for AI in healthcare: How New Lantern’s radiology resident aims to transform medical imaging

环球医讯 / AI与医疗健康来源:techfundingnews.com美国 - 英语2024-11-21 20:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2444字
New Lantern通过其AI驱动的放射学助手,旨在提高放射学工作流程的效率和准确性
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1900万美元用于医疗保健AI:New Lantern如何通过其放射学助手改变医学影像

在人工智能(AI)不断革新各个行业的新时代,New Lantern从隐身状态中脱颖而出,将其AI驱动的放射学助手推向市场。这家总部位于旧金山的初创公司获得了由Benchmark领投的1900万美元A轮融资,目标是提升放射学工作流程的效率和准确性。这一公告标志着AI在医学影像领域的整合迈出了关键一步,引发了关于放射学未来及其与先进技术交叉点的讨论。不久前,我们还报道了Tekever从SpaceX支持者那里筹集了7000万欧元的资金,也是一篇值得一读的文章。

创业公司试图解决什么问题

放射学作为现代医疗保健的基石,面临着影响患者护理和从业者生产力的操作低效问题。放射科医生在其班次中花费大量时间处理行政任务,包括手工绘制测量图、口述报告和跟进电话。这些重复性任务可能占用每班次多达八小时的时间,导致用于关键医学图像分析的时间减少。New Lantern的AI平台填补了这一空白,提供旨在简化这些流程的工具。目前,该平台自动化了约25%的放射学工作流程,目标是在未来逐步扩大到90%。公司的成立源于创始人Shiva Suri的母亲,她本人就是一名放射科医生,这促使Shiva寻找提高行业效率的方法。据New Lantern的创始人兼首席执行官Shiva Suri表示:“通过AI技术的进步,我们可以让放射科医生每天多出几小时的时间,专注于工作中最关键的部分。”这种增强而非替代放射科医生的方法是New Lantern的核心特点。虽然一些公司探索了用AI接管诊断任务的可能性,但New Lantern定位自己为辅助工具,类似于AI放射科住院医师。Benchmark的普通合伙人Eric Vishria指出:“Shiva找到了一种更好的方法:利用AI来替代工作的枯燥部分,如三维测量和撰写报告,使放射科医生能够专注于他们擅长的事情——解读扫描图像。”

New Lantern的技术不仅对放射科医生有深远的影响,患者也能从中显著受益。更快的影像处理过程意味着更快的诊断和治疗计划。例如,在紧急情况下,时间至关重要,一个加速工作流程的AI系统可能是救命的关键。此外,通过减轻放射科医生的行政负担,该平台有望提高工作满意度并减少职业倦怠,这是医疗行业日益关注的问题。正如Vishria强调的那样,目标不是取代放射科医生,而是让他们能够专注于自己的专长——解读扫描图像并为患者护理提供有价值的见解。

首个云原生AI放射学套件

New Lantern声称开发了首个云原生AI放射学套件。这意味着该平台完全在云端运行,使医院和诊断中心能够实现更快的部署、轻松更新和无缝扩展。通过自动化测量、报告和数据分析等任务,该套件使放射科医生能够优先进行扫描解读和做出挽救生命的决策。与传统的图像存档和通信系统(PACS)不同,New Lantern的平台采用了现代、AI驱动的架构。公司对云原生技术的关注是有意为之,旨在无缝集成到现有的医疗系统中,同时提供更强大的功能。

财务支持和未来计划

1900万美元的A轮融资使New Lantern的总融资额超过2300万美元。本轮融资由Benchmark领投,Afore Capital、Anthology Fund、Neo及知名个人投资者如Guillermo Rauch和Amjad Masad也参与其中。这笔资金将用于支持研发工作和工程及销售团队的扩张。Shiva Suri对公司的前景充满信心,特别提到了拥有像Benchmark这样的强大合作伙伴的重要性。“我们无法找到比Eric和Benchmark团队更好的合作伙伴来帮助我们长期建立和发展公司,”Suri说道。

伦理和实际影响

New Lantern的出现正值AI在医疗保健领域取得重大进展之时。从预测分析到机器人手术,AI工具正在重塑医疗保健的提供方式。放射学由于依赖影像和数据分析,特别适合AI的整合。像Viz.ai和Zebra Medical Vision这样的初创公司已经在医疗影像应用方面取得了进展。然而,New Lantern关注工作流程优化的特点使其与众不同。通过解决放射科医生日常面临的挑战,该公司旨在对这一行业产生立竿见影的实际影响。

AI在医疗保健中的整合并非没有挑战。数据隐私、算法偏见和技术过度依赖等问题仍然令人担忧。New Lantern的云原生系统引发了关于数据安全性的质疑,尤其是在涉及敏感医疗信息时。还有采纳的问题。放射科医生和医疗管理人员必须相信该平台的可靠性和其与现有工作流程的无缝集成能力。在如此关键的领域,变革的阻力可能成为广泛实施的障碍。

市场竞争情况

放射学AI市场既充满希望又竞争激烈。AI先驱Geoffrey Hinton多年前曾推测放射科医生最终可能被AI取代。然而,New Lantern的方法与此观点背道而驰,旨在补充而不是淘汰放射科医生。通过针对当前放射学工作流程中的低效问题,该公司与其他AI解决方案区分开来。自动化繁琐但耗时的任务使New Lantern成为放射科医生的合作伙伴,增强了他们提供准确和及时诊断的能力。

我们如何看待这家创业公司

New Lantern的AI放射科住院医师代表了医学影像领域的一项有前途的发展,解决了长期困扰该行业的低效问题。其云原生平台结合对工作流程自动化的关注,使其成为放射科医生和医疗保健提供者的宝贵工具。然而,前方的道路并非没有挑战。确保数据安全、获得医疗界的信任以及应对监管环境将是平台成功的关键。随着AI的不断发展,像New Lantern这样的公司有机会彻底改变医疗保健,但这需要仔细考虑技术和人文因素。在一个经常受到时间和资源限制的医疗保健系统中,能够提高效率同时保持质量的工具可能是游戏规则的改变者。New Lantern通过与放射科医生合作而非试图取代他们,可能为该领域的未来创新树立先例。只有时间才能揭示其影响的程度,但其“为放射科医生每天多争取几小时”的愿景是一个值得追求的目标。


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