2026年3月11日，密歇根大学庆祝了其年度V-BID峰会举办21周年，峰会强调了改善价值导向型保险设计、确保全民公平医疗的路径。
会议以与医疗保险和医疗补助创新中心（CMMI）主任兼CMS副管理员Abe Sutton的炉边谈话拉开序幕。V-BID峰会的总体目标是解决“临床细微差别”，并提出将患者需求与优质护理、适当覆盖和支出相匹配的解决方案。Sutton在谈话中首先提出了通过提高医疗保健其他领域（如保留护士和医生等医护人员）的生产力来解锁可负担性的方案。
医疗生产率与价值导向支付改革
“我们的医疗系统在很大程度上是一个依赖劳动力的等式，”Sutton说，“我们争抢劳动力并努力将其保留在医疗队伍中，而经济其他部门已提高了生产力，因此能为那部分工作支付更多报酬。”
生产力解锁了一系列可优化医院运营的实施措施，例如投资药品领域并按使用技术的成果付费。Sutton表示，采用此类支付模式将帮助联邦机构以纳税人和政府更可负担的价格增加医疗可及性。
更具体地说，Sutton列举了采用生产力激励措施的多种现有模型。在去年建立的9个CMMI模型中，有4个与药品定价相关，2个与技术相关，从而将生产力激励措施叠加到之前的模型上。
“想想经典的责任医疗模式（ACO）或价值导向竞争模式，”Sutton说，“过去，这些模式大多是在优化模型本身固有的因素，而非我们希望它完成的事情。”
例如，LEAD（长期强化ACO设计）模型包含了Sutton提到的生产力激励措施，并重新审视了历史上成本高昂的ACO基准结构。在LEAD下，患者的风险评估被纳入基准评估，使患者处于“大致正确的位置”。
CMS药品定价模型与最惠国（MFN）策略
在扩展较新模型的药品或制药方面时，Sutton强调全球经济正在超越药理创新。
“如果我们今天就能采取行动让美国人民用药更负担得起，我们将建立一个可持续的平衡，而非已被证明不稳定的现状，”他说。
为此，Sutton提出建立一个将美国支付与其他发达国家捆绑在一起的“篮子”的药理学经济领域。他说，这将赋予美国全球杠杆作用，使政府能够塑造制药激励措施。
“最惠国（MFN）的想法，或者采用国际定价指数并将我们的支付与其平均值挂钩，是一种可以降低药品价格的方法，”Sutton说，“我认为这是今天让药品更负担得起的答案，同时又能维持鼓励进一步发展的激励。”
GENEROUS模型已经采用了这一策略；虽然它是一个自愿模型，但它为各州提供了如果MFN价格低于该州价格时的替代回扣结构。其他两个体现MFN定价和利用率的模型是GLOBE和GUARD模型。
GLOBE模型将是全国25%地区的强制性B部分模型操作，以取代平均销售价格加6%加价方法，实施CMS的B部分药品销售。相比之下，GUARD模型在全国25%地区将MFN定价纳入D部分，尽管这两个模型都尚未完全敲定。
“GENEROUS为州医疗补助计划带来好处，将额外资源投入各州预算和医疗补助计划，以支持我们最弱势的群体，”Sutton解释说。“GLOBE直接转化为通过B部分享受医疗保险计划的患者更低的药品价格。最后，GUARD为D部分计划带来更多稳定性。”
Sutton还强调了另外两个模型，它们侧重于增加针对常见疾病的特定药物的可及性，如超重、肥胖、糖尿病和镰状细胞病。针对胰高血糖素样肽-1受体激动剂的BALANCE模型是与礼来（Eli Lilly）和诺和诺德（Novo Nordisk）合作创建的，Sutton说，目的是让这些药物更广泛地为“更多美国人”所用。
另一个模型侧重于细胞和基因疗法，特别是针对镰状细胞病，并扩大医疗补助受益人对这种原本昂贵的治疗的获取。Sutton说，通过这一始于拜登政府时期并已被33个州采用的模型，“我们已经达到了这样一个地步：86%患有镰状细胞病的医疗补助受益人都在细胞和基因疗法模型的覆盖范围内。”
CMMI支付模型中的人工智能与数字治疗
人工智能（AI）在医疗领域的应用正在不断扩大；然而，Sutton表示，尽管AI有价值，但没有“清晰的激励措施”来采用这种工具。为AI设立新技术支付或将AI纳入费用计划以增加采用是有问题的，他说，“因为AI的使用没有自然限制。”
由于AI可以被指数级使用，不受监管的使用可能会使医疗变得更加昂贵，尤其是基于患者结果而非整体患者健康时。相反，Sutton建议转向为健康结果付费，而不是为特定的技术活动付费，而不是关注技术本身。这种方法实现了一种“生产力解锁”，使得AI等技术能够以通缩的方式应用。
这一转变的一个主要例子是ACCESS模型，它专注于数字治疗。该模型利用四个轨道：心脏-肾脏-代谢健康（早期和晚期）、肌肉骨骼（MSK）和心理健康行为健康。
与传统按服务收费的方法不同，ACCESS模型提供每月参与付款，如果提供者成功推动至少一半参与人群的健康改善，则还会额外支付。Sutton指出，这为健康科技公司创造了一个真实的市场，促使它们让医疗保险受益人参与管理慢性病，同时为医疗系统带来大量节省。
“积极的一点是……我们可以试验修改法规部分内容的方法，看看它们是否有效，如果确实能提高质量、降低成本，那么我们就可以将其作为永久模型运行，”他说。
通过CMMI模型的医疗保险和医疗补助创新未来
展望未来，Sutton承认，虽然当前九个模型的组合取得了显著进展，但仍存在一些差距。具体来说，他指出需要在医疗补助儿科领域采取更“深思熟虑的方法”来加强问责制，并进一步扩大药品和肾脏护理领域的激励。
最终，这些举措的目标是通过从根本上改变护理提供方式，确保医疗保险和医疗补助计划的长期可持续性。Sutton在会议结束时邀请利益相关者分享对大规模系统影响的看法，并指出创新中心正在积极寻求新的视角和专业知识，以帮助设计美国医疗保健的下一个十年。
“这就像拿起我们真正认为能改变系统的那些东西，并尝试以更大的规模推动变革，”Sutton说。
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