Udemy - 人工智能在医疗与医学中的应用（高级课程）
发布日期：2025年5月
视频格式：MP4 | 视频编码：h264, 分辨率：1920x1080 | 音频编码：AAC, 采样率：44.1 KHz
语言：英语 | 文件大小：3.00 GB | 时长：2小时50分钟
“从恐惧到功能：在日常医疗实践中拥抱人工智能”
你将学到的内容
- 理解人工智能（AI）在医学中的核心概念，掌握AI术语及其与传统计算的区别。
- 应用AI工具提高诊断和治疗的准确性，学习如何使用AI驱动的工具和平台辅助诊断并制定个性化治疗方案。
- 将AI无缝整合到日常临床工作流程中，而不干扰患者护理，例如优化文档记录和处方书写等任务。
- 解决在普通医疗实践中使用AI所面临的伦理、法律和实际挑战，确保患者隐私保护、数据安全以及负责任的AI应用。
课程要求
无需具备人工智能的先验知识——本课程专为几乎没有技术背景的医疗专业人士设计。
课程描述
高级课程：人工智能在普通医学中的应用
“欢迎来到我们关于人工智能在普通医学实践中应用的高级课程。今天，我们将探索正在革新医疗保健的前沿技术。首先，让我们深入了解医学中的深度学习和神经网络。我们将看到卷积神经网络（CNNs）如何变革医学影像，使计算机能够比以往更快速、更准确地检测癌症等疾病。我们还将研究循环神经网络（RNNs）如何用于预测患者结果，帮助医生做出更明智的决策。
接下来，我们将探索医学中自然语言处理（NLP）的激动人心的世界。我们将看到AI如何分析患者记录、生成临床笔记并解读非结构化数据，从而让医生专注于最重要的事情——患者护理。我们还将了解AI聊天机器人和虚拟助手在患者互动中的作用，这些技术正在改善患者的参与度和治疗效果。
最后，我们将深入研究强化学习在个性化医疗中的应用。我们将看到这种强大的技术如何在动态环境中（如重症监护室）优化治疗策略，每一次决策都至关重要。
在整个课程中，我们将探讨AI在医疗领域的最新研究和应用，分析实施这些技术的利弊，并讨论AI在医学中的未来。让我们一起踏上这段旅程，发现AI如何改变普通医学的实践方式。感谢您的加入，我期待与您共同探索高级AI技术在医疗领域的应用。”
以下是各讲内容概述：
第一讲：医学中的深度学习与神经网络
介绍深度学习和神经网络在医学中的应用，重点讲解卷积神经网络（CNNs）在医学影像中的突破性表现，以及循环神经网络（RNNs）在预测患者结果中的潜力。
第二讲：放射学与影像学、肿瘤学和慢性病管理中的AI革命
探讨AI在放射学中的应用，不仅限于诊断，还包括疾病进展的预测；分析AI在早期癌症检测和个性化治疗中的作用；研究AI在糖尿病、心脏病和哮喘等慢性病管理中的潜力。
第三讲：高级数据分析在医学中的应用
研究AI在预测性和规范性分析中的能力，包括疾病爆发预测、患者结果预测以及个性化干预支持；探讨AI驱动的决策支持系统（DSS）在临床决策中的角色及其局限性。
第四讲：基因组学与精准医疗中的AI应用
分析AI在基因组数据解读中的作用，包括加速基因组测序和突变检测；探讨AI如何通过分析患者特定数据（如生活方式、遗传和环境因素）实现个性化治疗；研究AI在药物反应预测和剂量优化中的应用。
第五讲：外科与机器人学中的AI应用
探索AI驱动的机器人手术系统如何提高手术精度和准确性；研究AI在外科术前术后护理中的作用，包括手术结果预测和并发症管理；讨论AI在外科临床工作流程中的实时决策支持功能。
第六讲：医学中AI的伦理、法律与监管挑战
探讨AI模型中的偏见问题及确保公平医疗结果的方法；分析FDA审批等监管框架下的AI医疗工具合规性；讨论如何获得患者知情同意并建立对AI技术的信任。
第七讲：公共卫生监测与全球医疗中的AI应用
研究AI驱动的流行病学如何预测和预防疫情；分析AI在发展中国家的应用案例，探讨远程诊断和远程医疗工具的作用；讨论AI如何解决社会决定因素对健康的影响。
总结与展望
回顾AI在医疗成像、个性化医疗、公共卫生监测和全球健康倡议中的广泛应用；反思AI在提高医疗效率、促进健康公平方面的巨大潜力；强调持续研究、开发与合作的重要性，共同构建一个AI赋能的医疗未来。
感谢您加入这场关于AI在医学领域应用的激动人心的旅程。希望您能从中受益，并继续探索AI在医疗保健中的无限可能！
(全文结束)
