美国退伍军人事务部(VA)已披露了367个在该机构内运行的人工智能应用案例，其中包括215个被归类为高影响系统的应用，这些系统支持医疗保健、福利处理、记录管理、通信和内部运营。
最近发布的《2025年退伍军人事务部人工智能库存报告》对部门内的人工智能使用案例进行了分类整理，从患者护理期间使用的临床工具到帮助处理福利、自动化记录管理和支持客户服务功能的系统。
报告中确认的系统之一是Ambient AI Scribe，这是一款在医疗预约期间使用的临床文档工具。
据退伍军人事务部称，该技术可倾听临床医生与患者的对话并生成临床笔记，减少行政工作量，让医疗服务提供者有更多时间专注于退伍军人。
退伍军人事务部的披露还详细说明了该部门超过50,000名员工广泛使用商业人工智能产品的情况，包括Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams Premium、Grammarly GitHub Copilot和其他用于支持会议转录、文档起草、报告摘要、信息检索和软件开发等任务的平台。
几乎每个主要VA职能都采用了人工智能
健康和医疗应用代表了最大类别的使用案例，其次是支持福利管理、信息技术、服务交付、财务管理和行政运营的系统。
库存中确认的应用帮助临床医生进行影像分析和诊断工作流程、识别疾病风险、汇总记录、分析反馈、处理表格并通过基于聊天的工具提供信息。退伍军人事务部还将VA.gov聊天机器人归类为高影响使用案例。
退伍军人事务部表示，该聊天机器人是一款帮助退伍军人通过自助交互查找信息、完成任务和获取支持服务的工具。
另一个高影响使用案例是TERA备忘录自动化系统，该系统通过使用退伍军人记录中已包含的信息预填充答案，帮助索赔处理人员完成有毒暴露备忘录。
退伍军人事务部报告称，该系统达到了98.12%的准确率，并已用于协助处理超过181,000份表格，自部署以来估计节省了54,581个工作小时。
退伍军人事务部新闻秘书奎因·斯莱文在给《军事时报》的一份声明中表示："退伍军人事务部正在使用人工智能来改善退伍军人获取护理、福利和服务的方式，同时也帮助员工更高效、更有效地工作。"
据斯莱文称，该库存反映了"稳定增长、更强的治理以及在医疗保健、福利处理和运营效率方面不断扩大的实际影响。"
[图片说明]：2025年11月，退伍军人事务部前首席技术官兼首席人工智能官查尔斯·沃辛顿在华盛顿的一个活动上发言。（Paul Morigi/华盛顿人工智能网络 Getty Images）
库存提供了治理要求的详细视图
对于当前部署的高影响系统，该库存跟踪各机构是否完成了部署前测试、影响评估、独立审查、监控流程、操作员培训、故障安全机制和申诉程序。
个别条目还确定了与特定应用相关的潜在风险。对于几个医疗保健系统，描述指出，如果不被检测和纠正，不准确的输出可能会对下游临床或运营产生影响，同时指出医疗服务提供者会接受旨在减轻这些风险的培训和监督。
退伍军人事务部表示，所有高影响系统在投入使用前都必须完成人工智能影响评估和风险缓解计划。
斯莱文表示："已部署的高影响人工智能使用案例会持续受到监控。任何无法符合规定的使用案例都将被终止。"
退伍军人事务部此前报告的一些人工智能系统现在被归类为已退役。这些系统包括医疗保健、培训和运营应用。库存报告未具体说明个别系统停用的原因。
系统性能数据差异较大
库存中提供的详细程度因系统而异。一些条目提供了可衡量的绩效结果、测试结果或运营指标。其他条目仅提供预期功能和治理要求的基本描述。
开发了联邦机构人工智能问责框架的美国政府问责局(GAO)表示，有意义的监督需要能够被独立审查的文档。
政府问责局官员告诉《军事时报》："政府问责局的人工智能问责框架强调了文档和独立第三方可以遵循的记录轨迹的重要性。由于人工智能的输入和操作并不总是可见的，监督的一个核心原则是'向我展示，而不仅仅是告诉我。'"
政府问责局表示，组织应能够证明谁对人工智能系统负责、这些系统如何运行、它们是否依赖于质量和可靠的数据，以及如何识别和解决限制因素。
该机构还强调了监控准确率和错误率等指标的重要性，并建立有助于确定何时需要采取纠正措施或退役系统的阈值。
退伍军人倡导者要求人工问责
海外退伍军人组织全国退伍军人服务副主任克里斯·麦克因科维茨表示，该组织的关注点较少集中在退伍军人事务部是否应使用人工智能上，而更多地集中在这些系统部署后的管理方式上。
麦克因科维茨告诉《军事时报》："人工智能需要成为一种工具，而不是一名员工。"
他表示，人工审核仍然至关重要，特别是当系统涉及影响退伍军人的流程时。
他说："我们需要确保之后有人工审查。"麦克因科维茨还强调了部署后持续评估的重要性。
他表示："我们需要退伍军人事务部的保证，即在这些人工智能代理部署后，他们会回过头来确保它们在一个月后、六个月后、一年后仍然准确。"
政府问责局官员表示，组织应建立有助于确定何时需要采取纠正措施以及何时应退役人工智能系统的指标，因为这些系统不再符合其预期目标。
随着退伍军人事务部在医疗保健、福利处理和其他运营中扩大人工智能的使用，政府问责局官员表示，有意义的监督取决于机构能否通过文档和可衡量的绩效数据证明系统继续按预期运行。
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