圣地亚哥——医疗科技高管们正在将人工智能整合到医疗设备中，同时也在尝试将该技术用于行政任务。
在AdvaMed举办的医疗科技大会上，公司领导人表示他们期望将人工智能整合到更多设备中。随着生成式人工智能的近期兴起，企业也在考虑将该技术用于内部工具，但进展较为缓慢。
以下是四位医疗科技高管当前如何应用人工智能的情况：
斯特瑞克公司(Stryker)首席执行官凯文·洛博(Kevin Lobo)
洛博表示，斯特瑞克公司的每一项业务都包含数字或人工智能组件。他还预计，随着公司收购Vocera通信公司和Care.ai，斯特瑞克未来将设立专门的数字部门。
"五年前，我从未想过我会收购一家人工智能公司，"洛博说道。通过Vocera，斯特瑞克拥有一种技术，可根据患者病房内的情况向医护人员发送徽章警报。例如，当患者降低护栏准备下床时，系统可发送警报以预防跌倒事故。
斯特瑞克还在手术领域开发人工智能技术。公司拥有一套名为Blueprint的系统，可为外科医生提供手术植入物类型建议并制定手术方案。
洛博表示，那些通过创新为客户解决问题的项目很容易获得优先考虑，团队"毫不费力就能找到资金"支持这些项目。相比之下，如何将人工智能用于内部生产力提升则更为困难。
"坦白说，我们在这一方面略落后于我的期望，"他指出，公司目前正专注于客户服务和监管工作等领域。
因苏莱特公司(Insulet)首席执行官阿什莉·麦克埃沃伊(Ashley McEvoy)
今年四月上任的麦克埃沃伊表示，这家糖尿病技术公司已将OpenAI基础模型用于客户服务和客户留存。因苏莱特利用该技术使客服人员能够访问公司知识库，从而有助于减少电话等待时间。
展望未来，麦克埃沃伊希望利用因苏莱特的数据在精准医学领域发挥作用，为公司胰岛素泵用户构建更个性化的算法。
从企业文化角度，麦克埃沃伊表示她正与公司领导层合作，"拥抱人工智能的有益部分，同时不忽视其阴暗面"，但仍保持实验自由度。
霍洛吉克公司(Hologic)首席执行官斯蒂芬·麦克米伦(Stephen MacMillan)
麦克米伦表示，随着3D乳腺X光摄影的兴起（相比2D乳腺X光片产生更多图像），人工智能发挥了重要作用。放射科医生需要查看如此多的图像，容易产生疲劳。公司利用机器学习将流程简化为"只需查看左上象限的第3张幻灯片，而非数百张幻灯片"，麦克米伦解释道。
该公司已开始在乳腺成像部门使用人工智能，但计划将其推广至其他业务领域。例如，霍洛吉克开发了一种新型工具来支持巴氏涂片检查，目前这项检查通常仍由细胞学家通过显微镜查看单个幻灯片完成。公司已将该流程数字化，并利用机器学习标记宫颈癌相关可疑目标。霍洛吉克于2024年获得了美国食品药品监督管理局(FDA)对该数字细胞学系统的de novo授权。
奥林巴斯公司(Olympus)首席战略官加布里埃拉·凯诺尔(Gabriela Kaynor)
凯诺尔表示，四年前，奥林巴斯开始专注于投资其数据和人工智能能力，但更侧重于公司的医疗科技产品。这最终促成了近期推出的用于支持结直肠息肉检测的人工智能产品，作为在内窥镜检查中应用人工智能的更广泛平台的一部分。
凯诺尔称，在过去两年中，奥林巴斯更多地探索了人工智能在企业生产力方面的应用。例如，奥林巴斯开发了一款内部人工智能工具以帮助语言翻译，这原本是一个摩擦点。
奥林巴斯总部位于东京，工作语言包括日语、英语和德语。凯诺尔表示，能够翻译可能敏感的数据而不让其离开公司，是该技术的一个良好用例。奥林巴斯一直在试点该工具，公司正准备在内部正式推出。
"我认为这已经触及了我们公司的每个角落，"凯诺尔说道。
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