私募股权新一波AI攻势引发医疗健康领域的老问题Private Equity's New AI Push Raises Old Questions for Healthcare | MedPage Today

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medpagetoday.com美国 - 英语2026-08-30 14:58:03 - 阅读时长4分钟 - 1866字
私募股权公司正积极与OpenAI、Anthropic和Google等AI企业建立合作关系,试图加速AI在医院、家庭健康、临终关怀等医疗健康领域的应用。然而,鉴于私募股权在医疗健康领域的不良历史记录——从Prospect Medical Holdings和Steward Health Care到Sevita,他们往往通过财务操作获取巨额收益而损害患者护理质量,这一趋势引发了关键问题:当AI技术带来效率提升和成本节约时,这些收益将流向何方?是患者、医护人员还是投资者?文章呼吁医疗健康工作者应提前思考并提问,确保技术进步真正服务于改善患者护理和医疗质量,而非仅仅增加投资者收益。
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私募股权新一波AI攻势引发医疗健康领域的老问题

人工智能(AI)已不再是医疗健康工作者未来需要面对的问题。医院、保险公司、连锁药店和健康科技公司已经开始推出用于文档处理、排班、工作流管理、患者沟通和行政职能的AI工具。护士们正在将AI条款纳入工会合同中。医疗雇主正在培训员工如何使用这些工具。关于AI在医疗健康领域角色的辩论已经展开。

然而,有一个重要群体在讨论中基本缺席:私募股权公司。

在最近几个月,一些全球最大的私募股权公司已经宣布与AI公司(包括OpenAI、Anthropic和Google)建立合作伙伴关系。这些公司不仅仅是购买软件。他们正在建立旨在加速AI在其所拥有公司中应用的关系。

对医疗健康工作者来说,这值得关注。

参与这些合作伙伴关系的私募股权公司与数十家医疗雇主有关联,包括LifePoint Health、BrightSpring/PharMerica、Global Medical Response、Aveanna Healthcare、AccentCare、ScionHealth、Aspen Dental、Heartland Dental、Surgery Partners、Athenahealth和Ensemble Health Partners等。这些公司共同雇佣了数十万名医疗健康工作者,涵盖医院、家庭健康护理、临终关怀、紧急医疗服务、医生服务、牙科护理、健康科技和收入周期管理等领域。

这些雇主中的许多严重依赖庞大的行政、计费、排班、客户服务和支持人员,而这些正是许多公司日益针对AI驱动的生产力提升和重组的目标岗位。数十万个工作岗位面临风险。

AI支持者认为自动化可以减少文书工作,简化工作流程,并让临床医生有更多时间与患者相处。也许在某些情况下这将被证明是正确的。但医疗健康工作者应该提出另一个问题:如果AI产生节约,谁将获得这些收益?

私募股权在医疗健康领域的历史提供了值得审视的理由。

多年来,私募股权公司承诺收购、运营变更和财务重组将创造更高效的医疗健康系统。然而,许多社区见证了一种不同的模式。私募股权所有者从Prospect Medical Holdings提取了数亿美元,而医院在财务和运营上却陷入困境。Steward Health Care向投资者支付了巨额资金,并完成了使所有者致富的金融交易,尽管该系统积累了债务并最终崩溃。

这种动态也出现在医院之外。在Sevita——一家为智力和发育障碍人士提供服务的主要供应商,私募股权所有者Centerbridge Partners和Vistria Group通过债务融资的股息交易收集了数亿美元,而公司积累了大量债务,并因质量和监督问题而反复受到审查。这些公司在2019年从Sevita提取了1亿美元,2021年又提取了3.75亿美元,通过增加公司债务的股息再资本化。监管机构后来警告说,激进的财务实践可能导致可用于人员配备、培训、设施维护和与护理质量相关的其他投资的资金减少。

细节因案例而异。但更广泛的教训是一致的:当私募股权公司发现产生财务回报的机会时,由此产生的收益不一定流向患者、工人或社区。这一历史应该指导医疗健康工作者如何评估当今的AI合作伙伴关系。

私募股权公司对其所拥有的公司具有重大影响力。他们可以鼓励管理团队在数十家投资组合公司中采用相似的运营策略。他们可以推动承诺提高效率的新技术。而现在,通过与AI公司的这些合作伙伴关系,他们可能有额外的财务激励来要求其所拥有的医疗健康公司采用这些技术。

然而,AI是否会持续降低成本还不明确。跨行业的近期经验表明,实施可能成本高昂,需要在软件、培训、监督、合规和持续管理方面进行大量投资。

这并不意味着应该完全拒绝AI。当新技术被审慎和透明地实施时,可以改善医疗健康。但即使AI确实创造了效率或降低了成本,医疗健康工作者也应该问接下来会发生什么。节约的资金会被重新投资于人员配备、患者护理和临床服务吗?患者会看到成本降低或获取渠道改善吗?工人会分享生产力收益吗?还是财务收益主要归投资者所有?

医疗健康工作者以前也听过关于效率的承诺。私募股权支持的公司曾追求被宣传为改善运营或创造价值的战略,而监管机构、工人、学术研究人员和社区后来对人员配备水平、护理质量、设施投资和财务可持续性提出了担忧。

如果你在与这些合作伙伴关系相关的医疗健康公司工作,不要等到新的AI工具进入你的工作场所才开始提问。现在就问成功将如何衡量,任何节约的资金是否会重新投资于患者护理和人员配备,以及如果这些节约实现,谁将受益。

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