一种完全由人工智能开发并在人体上测试的疫苗，作为医疗领域的首创，在刺激免疫反应方面的效果有限，根据剑桥大学研究人员进行并被法新社引用的一项研究。6月份发表在《Journal of Infection》(感染杂志)上的结果显示，这种实验性疫苗旨在提供对包括 COVID-19 在内的多种传染病的保护，但在最初阶段研究中包含的大约 30 名参与者中，它并未导致抗体水平的显著增加。
尽管疫苗的有效性未达到预期水平，研究人员表示该项目代表了重要的方法学进展。据剑桥大学团队称，这是首次完全通过人工智能算法设计的疫苗。疫苗的活性成分是基于用多种冠状病毒的遗传数据训练的AI模型开发的，包括导致 COVID-19、非典(SARS)和中东呼吸综合征(MERS)的病毒。
研究人员试图克服传统疫苗必须定期更新以跟上病毒突变的局限性。通过使用人工智能，专家们试图预测这些病毒未来可能如何进化，并创造一种广谱疫苗，能够提供针对尚未存在的变种的保护。在剑桥大学的一份声明中，病毒学家乔纳森·希尼(Jonathan Heeney)解释说，这种方法可能使我们能够摆脱疫苗不断更新的"无尽循环"，通过开发"面向未来"的产品。
根据发表在《Journal of Infection》上的研究，该疫苗被证明是安全的，参与者中没有报告严重副作用。然而，获得的免疫反应不足以证明研究人员预期的有效性。结果表明，该技术仍处于早期阶段，需要进一步研究以确定人工智能算法是否有助于开发真正有效的通用疫苗。
根据剑桥大学研究人员的说法，下一步将是一项扩大临床研究，将包括大约 200 名参与者。这将评估疫苗针对目标疾病的提供真正保护的能力，并将有助于更清楚地了解人工智能在开发未来几代疫苗中可能具有的潜力。尽管初步结果远未证实通用疫苗的概念，但这项研究为人工智能开始发挥越来越重要角色的领域开辟了新的研究方向。
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