在实施健康AI之前和之后都要全员参与
医疗系统在部署增强智能（AI）工具前，需要提前让所有相关人员做好准备，确保患者诊疗和就医体验不被技术变革中断。这不仅涉及临床医生和医疗专业人员，还包括负责IT实施、市场推广和数据分析等关键职能部门。
以环境式AI记录员改变医生问诊记录方式，或使用预测模型和摘要工具为例，这些工具将颠覆现有工作流程。建立配套的培训机制，帮助医生理解工具使用方法、适应新工作流程，并建立反馈机制，是确保技术有效应用的关键。
美国医学会首席医疗信息官兼数字健康创新副总裁Margaret Lozovatsky博士指出："AI应用必然带来意外后果，组建专门团队进行评估和快速调整，是实施成功的关键。"
美国医学会调查显示，医疗AI正迅速渗透临床工作和行政管理各环节。其发布的"增强智能治理"八步工具包，为医疗机构建立完整的AI治理框架提供了指南，包含：
- 建立高层问责机制
- 组建优先事项工作组
- 现行政策评估
- 制定AI专项政策
- 规范项目准入与供应商评估
- 优化实施流程
- 建立监督机制
- 推进组织准备
该框架强调通过跨部门协作实现以下目标：
- 临床信息学：监测AI对临床重点指标的影响
- 数据科学：确保输出结果的准确性和公平性
- 科室管理：调整工具功能与临床培训
- 医疗信息管理：保障数据安全与隐私
- 公共关系：应对公众对AI应用的疑虑
- 法律事务：审核供应商合同
- 人力资源：更新AI培训体系
美国医学会特别制定医疗AI政策，重点关注：
- 技术监管框架
- 透明性披露机制
- 生成式AI治理
- 医生技术使用责任
- 数据隐私保护
- 保险机构自动化决策
该机构还推出"人工智能医疗教育系列"，帮助医疗机构通过AI实现医疗革新。通过立法倡导和技术优化双管齐下，致力于让技术成为医生的助力而非负担。
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