社交媒体成瘾而非使用时间与青少年心理健康相关Social Media Addiction, Not Time, Tied to Youth Mental Health

环球医讯 / 健康研究来源:www.miragenews.com美国 - 英语2025-06-18 23:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1963字
哥伦比亚大学和康奈尔大学的研究发现,社交媒体、视频游戏或手机的成瘾性使用与青少年的心理健康状况较差有关,但总屏幕使用时间与此无关。研究还发现,这种成瘾性使用模式在儿童进入青春期时会有所变化,并且与自杀行为和心理问题有显著关联。
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社交媒体成瘾而非使用时间与青少年心理健康相关

纽约,纽约(2025年6月18日)——哥伦比亚大学欧文医学中心和康奈尔大学的研究人员发现,社交媒体、视频游戏或手机的成瘾性使用——而不是总的屏幕使用时间——与青少年的心理健康状况较差有关。

这项于6月18日在《JAMA》杂志上发表的研究,调查了近4300名从8岁开始的儿童的社交媒体使用情况,并跟踪了他们在接下来四年中的使用变化。

成瘾性屏幕使用——即过度使用并干扰学业、家庭责任或其他活动的情况——非常普遍,而且使用模式因屏幕类型和时间而异。对于手机,大约一半的儿童从研究开始就表现出高成瘾性使用,并且这种高成瘾性使用一直持续到青春期早期,约25%的儿童随着年龄增长成瘾性使用逐渐增加。对于社交媒体,大约40%的儿童表现出高成瘾性使用或成瘾性使用逐渐增加。与社交媒体和手机不同,视频游戏使用只有两种轨迹——高和低——没有明显的“逐渐增加”组。

高成瘾性和逐渐增加的屏幕使用都与较差的心理健康(如焦虑、抑郁或攻击性)以及自杀行为和想法有关。

“这些孩子对这种使用有一种强烈的渴望,他们很难控制。注意到这些问题的父母应该让他们的孩子接受成瘾性使用的评估,并为有成瘾的孩子寻求专业帮助,”哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院和纽约州精神病研究所转化神经科学精神病学教授兼放射学教授J. John Mann说,他是该研究的高级领导者之一。

“虽然全国性的调查和以前的研究已经记录了屏幕使用量的上升,但我们的研究首次描绘了成瘾性使用的时间轨迹,提供了关于风险何时及对谁出现的新见解。政策努力应从一般的屏幕使用时间限制转向识别和解决成瘾性使用模式,”Weill Cornell Medicine人口健康科学和精神病学助理教授Yunyu Xiao博士说。

进入青春期的儿童也应反复评估成瘾性使用。“如果你不随时间跟踪这些孩子,你就会错过这个从低风险转向高风险的大量群体,”Mann说。

背景

儿童和青少年中社交媒体、视频游戏和手机使用量的增加引发了人们的担忧,认为过度使用可能会导致年轻人心理健康问题的增加。

大多数研究集中在总的屏幕使用时间上,而不是屏幕使用性质或其随时间的变化。

研究细节

这项新研究——首次描述了儿童在社交媒体、手机和视频游戏方面的成瘾性使用轨迹——研究了青少年大脑认知发展研究中的儿童。

研究人员分析了四年内收集的关于青少年心理健康的数据;社交媒体、手机和视频游戏的使用;以及他们对各种屏幕使用声明的同意程度(例如,“我玩视频游戏是为了忘记我的问题”,“我觉得需要越来越多地使用社交媒体应用程序”)。

根据参与者对这些声明的同意程度,研究人员确定了几种成瘾性使用模式,并检查了这些成瘾模式与心理健康的关系。

屏幕使用和心理健康

总体而言,在近4300名研究参与者中,约有5%在研究的第四年表现出自杀行为(从准备行动到自杀企图),这是用来评估成瘾性屏幕使用或总屏幕使用时间影响的结果。

对于社交媒体和手机,高成瘾性使用或逐渐增加的使用模式的儿童相比低成瘾性使用模式的儿童,自杀行为和自杀意念的风险高出两到三倍。

总屏幕使用时间与自杀相关或心理健康结果无关。

下一步

这项研究表明,专注于成瘾性屏幕使用的干预措施可能作为预防方法更有前景,并不支持以总屏幕使用时间为焦点的预防方法。

“现在我们知道了成瘾性使用模式如此重要,我们需要开发干预策略并在对照临床试验中进行测试,”Mann补充说,尚不清楚是否需要完全消除屏幕访问或仅限于部分访问。“从成瘾管理的研究中我们知道,部分访问可以迅速强化成瘾。”

更多信息

该研究《美国青少年成瘾性屏幕使用轨迹与自杀行为、自杀意念和心理健康》于2025年6月18日在《JAMA》杂志上发表。

J. John Mann,医学博士,哲学博士,也是哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院精神病学系分子影像和神经病理学分部的主任,以及哥伦比亚抑郁症预防和治疗中心的联合主任。

所有作者:Yunyu Xiao(Weill Cornell Medicine)、Yuan Meng(Weill Cornell Medicine)、Timothy T. Brown(加利福尼亚大学伯克利分校)、Katherine M. Keyes(哥伦比亚大学)和J. John Mann(哥伦比亚大学)。

这项研究得到了美国国立卫生研究院(RF1MH134649)、美国自杀预防基金会(YIG-2-133-22)、谷歌和人工智能/机器学习联盟的支持,以促进健康公平和研究人员多样性(AIM-AHEAD),这是美国国立卫生研究院的一个项目(1OT2OD032581-02-259)。

J. John Mann报告称,他因商业使用哥伦比亚自杀严重程度评定量表从精神卫生研究基金会和哥伦比亚路径应用程序从哥伦比亚大学获得版税。


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