医疗领域正面临一个矛盾的转折点：巨大压力与非凡机遇相互碰撞。一方面，医疗系统承受着人口老龄化、成本飙升以及医护人员资源紧张等严峻挑战；另一方面，医疗行业正通过一系列显著进展实现转型。研究人员正在为曾被认为无法治愈的疾病找到治疗方法，3D打印机能够制造人类心脏，人工智能则比以往更早地检测出致命癌症。
如何将这些突破转化为对患者、医疗服务提供者及医疗系统的持久影响？在近期由德克萨斯农工大学赞助的Fast Company创新节小组讨论中，三位各自领域的领军人物技术专家探讨了这一问题。
据与会者所述，以下创新工具可能有助于解决一些最棘手的医疗挑战（部分引述经编辑以精简篇幅和提升清晰度）。
1. 3D打印药物有望革新用药递送方式。
儿科患者的用药递送往往效率低下、不够精准且耗时。德克萨斯农工大学的曼苏尔·汗博士（Regents教授、大学特聘教授及Irma Lerma Rangel药学院院长）解释道，成人用药如何调整为儿童剂量是一大难题。汗博士结合自身经历说明了这一过程的粗糙与耗时：“有些人可能不了解，药剂师——我职业生涯始于纽约——必须将成人用的25毫克药片放入研钵中研磨，加水调整为更小剂量，再添加调味剂以掩盖苦味。”
职业生涯后期，当他接触3D打印技术时，他想到：何不直接打印药物？无需将25毫克药片调配成2毫克儿童剂量，而是通过分层打印实现剂量灵活的药物，从而精确匹配孩子的身高体重需求，并添加其偏好的口味。
在德克萨斯农工大学，汗博士与药学科学教授齐亚乌尔·拉赫曼博士正利用美国国立卫生研究院310万美元的资助，将这一愿景变为现实。他们的团队已开发出用于治疗儿科弓形虫病的3D打印药片，这标志着用药递送向更高效、更具成本效益且患者友好方向迈出的革命性第一步。
2. 人工智能可扩大医疗可及性，并在复杂诊断中超越人类表现。
尽管围绕医疗人工智能的讨论多集中于激动人心的新工具，但患者若无法获取这些创新，便无法受益。
微软AI健康部门副总裁多米尼克·金博士引用世界卫生组织数据指出，目前全球有45亿人缺乏最基本的医疗服务，且问题日益恶化：2000年至2021年间，缺乏基础医疗的人数增长了15%。“我们寿命延长却常伴慢性病，这带来巨大挑战；同时全球医疗专业人员短缺达1000万，”金博士表示，“我认为最具变革性的医疗机遇是生成式人工智能，它正引领医疗机器超级智能的普及。”
具体而言，人工智能已在提升临床诊断准确性与效率方面发挥作用，即使在最复杂棘手的病例中亦然。今年6月，金博士及其团队发表研究，展示微软AI诊断协调器工具如何分析304例被认定为“豪斯医生级”的疑难病例。该工具诊断正确率高达85%，远超经验丰富的医生专家组20%的正确率。
3. 细胞与基因疗法可攻克曾被认为无法治愈的疾病。
德克萨斯农工大学Naresh K. Vashisht医学院前副教授、生物科技公司Cellenkos创始人帕玛博士指出，细胞与基因疗法的新突破正迅速改变镰状细胞贫血等曾被视为不治之症的疾病预后。Cellenkos专注于利用T细胞精准靶向和治疗炎症性疾病。
“当前疗法仅能中和炎症级联反应的某一环节，而我们的目标是根除其源头，”帕玛博士解释道，“调节性T细胞具有智能特性：它们如同热追踪导弹，进入人体后锁定炎症源头并予以阻断。”
这些细胞疗法的前景不仅在于有效性，更在于其潜在的可及性与经济性。
“这些细胞可实现产品化，在全球任何患者的诊所中‘即取即用’，无需住院治疗，”帕玛博士表示。然而，实现这一潜力需要技术专家、研究人员、学术机构等多方合作。
“德克萨斯农工大学致力于培养兼具工程背景的医学生，使其获得双学位——拥有工程师思维以解决医学问题，”帕玛博士补充道，“我相信，细胞疗法面临的规模化挑战以及医疗领域的诸多其他难题，可通过这种‘混合哲学’模式得以解决。”
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