Salt AI，由MySpace高性能计算团队创立的公司，今天宣布与埃里森医学研究所（EMI）正式建立研究合作关系。该研究所由癌症研究员大卫·阿古斯博士领导。联合团队正在追求雄心勃勃的目标，在癌症研究和新疗法开发方面取得了初步进展。
这一合作标志着Salt AI正式进入生命科学领域。仅在几个月的时间里，这种合作已经带来了AI驱动药物发现的重大进展——最引人注目的是，AlphaFold2（一种用于从序列数据预测蛋白质折叠的基础模型）的运行速度比商业版本快了22倍。Salt AI使用AlphaFold2作为扩散模型预测结构后和序列模型预测氨基酸链后的验证步骤。
接下来，团队将重点改进扩散模型的性能，这是一个计算密集型的步骤。研究人员可以依靠Salt AI作为一个专注于生命科学的AI工作流平台，确保各种模型（如图像、结构、基于序列的模型）能够发挥最佳性能。
Salt AI有能力使用最佳模型构建AI工作流。大型科技公司不断开发新模型。生命科学公司需要具备使用最佳模型的能力，并且能够在新选项上市时无缝切换。此外，Salt AI的工作流可视化功能使实时专家协作成为可能。生物化学家、肿瘤学家和高管可以在药物发现过程的每一步参与进来。
“自从我们大约一年前与Salt AI团队会面以来，他们的平台帮助我们在设计新的癌症治疗药物方面迅速创新，”埃里森医学研究所首席执行官大卫·阿古斯博士说。“通过让研究实验室能够访问AI驱动的药物设计，Salt AI正在加速癌症药物设计的时间表和可扩展性。”
通过这一合作，Salt AI已经运营了一种技术赋能的服务模式。通过将其软件平台与专业的高性能计算服务相结合，Salt AI提供了灵活、性能优化的解决方案，使客户能够专注于科学创新而不是工程问题。该服务现已商业化。
“我们将我们在MySpace等平台上带来的性能和可扩展性思维应用到了药物发现中，”Salt AI首席技术官吉姆·贝内代托说。“这不仅仅是关于构建更快的模型，而是提供一个新的透明度和迭代速度，重新定义生命科学的可能性。”
Salt AI已经在构建新的用例，包括供应链建模以提高药物制造效率、涉及真实世界数据的临床开发应用以及商业化的全渠道分析。通过提供统一的AI基础设施，Salt AI使制药公司能够在药物开发生命周期的每个阶段利用计算能力，缩短上市时间并改善决策。
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