范德比尔特大学医学中心研究人员将在2025年美国癌症研究协会年会上主持AI驱动的癌症研讨会

Vanderbilt University Medical Center researchers to lead AI-powered cancer workshop at AACR 2025

范德比尔特大学医学中心（VUMC）的研究人员将在2025年美国癌症研究协会（AACR）年会上发挥关键作用，共同组织一场方法研讨会，重点介绍计算病理学、人工智能（AI）和空间多组学在推进癌症研究和精准肿瘤学方面的整合。

该研讨会名为“在2D和3D中整合计算病理学、AI和空间多组学”，将于4月26日上午8点至9点30分举行。会议将由Tae Hyun Hwang博士（VUMC）、Linghua Wang医学博士、哲学博士（德克萨斯大学MD安德森癌症中心）和Mingyao Li博士（宾夕法尼亚大学）共同主持。本次会议将深入探讨AI驱动的3D空间分子和多模态方法如何改变肿瘤学研究和临床应用的格局。

Hwang博士是AI驱动的肿瘤学研究领域的全国领导者，也是VUMC外科科学部门AI研究的主任，并且是VUMC分子AI计划的创始主任。他将发表题为“用于精准肿瘤学的AI驱动的3D肿瘤免疫微环境映射”的演讲，基于其实验室正在使用和开发的新技术，结合先进的全息断层扫描和AI驱动的空间分类及分子分析技术。

Hwang博士还共同领导了国家癌症研究所的胃癌前病变人类肿瘤图谱网络，并担任范德比尔特大学计算系统生物学中心执行委员会成员。他的研究重点是利用AI和机器学习结合创新实验方法，在单细胞和亚细胞分辨率下分析3D和4D肿瘤生态系统，整合空间分子数据以揭示癌症进展、免疫相互作用和治疗反应的关键机制。这一前沿方法旨在提高早期检测、优化治疗策略、推动治疗发展并促进下一代精准医疗的发展。

作为VUMC分子AI计划的一部分，Hwang和他的团队正在开创基于全息断层扫描的肿瘤组织样本3D重建，结合AI驱动的空间分子分析，以进行高级癌症生物学表征。这项工作处于预测疾病进展和治疗反应的前沿，最终将指导未来癌症治疗的方向。

通过这次研讨会，VUMC继续确立其在全球AI驱动精准肿瘤学领域的领先地位，与领先的癌症研究机构合作，推动AI驱动的癌症诊断和治疗创新的发展。欲了解更多信息，请访问AACR年会网站或联系Hwang博士（taehyun.hwang@vumc.org）。

(全文结束)