人口健康管理公司Zyter|TruCare迎来了其最新任首席执行官Sundar Subramanian，他是普华永道（PwC）旗下咨询机构Strategy&的合伙人，Fierce Healthcare独家报道。
Subramanian职业生涯的大部分时间都致力于帮助医疗公司实现现代化转型，并曾领导PwC的战略、价值与数字化转型业务。他曾在Booz & Company担任医疗支付方市场的Medicaid/Medicare卓越中心与核心运营服务的联合负责人，并在WellCare和麦肯锡（McKinsey）担任过高级职务。
目前，他负责运营这家覆盖超过4400万名会员的医疗IT供应商，协助45家健康计划公司在预先授权、病例管理、使用管理和疾病管理方面的工作。
Subramanian加入Zyter的主要任务是重塑公司的产品线，围绕能够彼此沟通的AI代理展开。该公司预计在接下来的几周内推出这些AI代理，认为其性能优于竞争对手，并可将行政负担减少高达50%。
尽管其他AI代理可能在各自部署的领域提升效率，但团队之间的根本性壁垒依然存在。Zyter的新方案则不同，AI代理在完成任务后会相互协作。
Zyter由亿万富翁Sanjay Govil创立，他是Infinite Computer Solutions公司的董事长，这是一家数字工程和IT服务公司。Govil创立Zyter专注于医疗科技。2021年，Zyter从Centene手中收购了人口健康管理产品供应商Casenet，并随后将公司更名为Zyter|TruCare。
通过与企业高管的交流，Subramanian发现一个显著问题：技术进步往往未能带来效率提升，尤其是在医疗行业。普华永道的一项调查显示，**80%**的企业未能从技术投资中获得预期价值。数据系统依然孤立，或基于过时的遗留技术。
“这难道不令人震惊吗？”Subramanian在接受采访时表示。
他认为，问题在于技术虽被采用，却未能无缝融入现有系统。由于新技术只是叠加在旧系统之上，结果并未改善。
“其他供应商可能出售许可证，但通常只是‘驱动工作流程，而无智能’，”他说。这种做法虽然带来更多收入，但后台流程基本保持不变。
此外，AI供应商可能改善个别用例，但保险公司仍难以协调跨团队和业务线的所有产品，导致变革难以推进。这让高管们不断寻找新的方式来提升星级评分、降低成本并促进更积极的护理服务。
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通常，预先授权请求由护士审核，手动检查资格和福利、判断医疗必要性，并确认提供方网络资格。当信息缺失时，他们必须与正忙于病人的医生确认缺失环节。
如果索赔获批，团队会通知提供方，并可能将会员转介给护理管理团队，但这种情况并不总是发生。由于数据通常未整合，护理管理团队使用不同的信息集进行操作，必须再次核实数据，然后制定护理计划并联系会员。护理管理护士随后登记会员并监测其进展。
Subramanian表示，这一过程目前仍部分通过传真完成，临床文档可能长达600页。该流程依赖于独立的操作系统，通常包含相互矛盾的信息。患者数据无法实时捕获，团队之间难以协作，导致护士缺乏上下文和临床笔记。干预被延迟，主动护理变得困难。
他解释说，Zyter的AI代理能够快速评估非结构化临床信息，并以接近100%的准确率总结这些文档。护士将审核预先授权决定。如果医生发出拒绝通知，AI代理将联系提供方，并为其提供申诉渠道。在可能的情况下，医生可以直接通过电话与AI代理沟通以获得授权批准。相关信息会自动同步并更新给护理管理团队。
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如果请求最初获得批准，AI代理仍会联系提供方，但这次附上批准信。它能立即识别出疾病管理干预的机会，并开始将会员转介给护理管理团队，优先考虑特定会员。代理将根据会员目标和参与洞察制定护理计划，并通过语音联系会员进行评估。护士随后审核护理计划并登记会员。代理将持续监测会员的进展，并在出现异常时向护士发出警报。
“这将是一种更加主动的医疗模式，非常令人兴奋。”他说。
这些AI代理的其他功能包括：利用机器学习预测拒绝并自动生成申诉、简化后续护理评估，并持续检查是否符合监管要求。
Zyter即将推出25个代理，以改进这些用例及其他场景。健康计划公司也可以创建和自定义自己的代理，以解决其业务特有的问题。
例如，一家大型保险公司可能使用多个系统来处理预先授权流程，这些系统经过多年配置和更新。而利用管理可能由另一家供应商通过另一个系统处理。代理必须完美地处理这些复杂的后勤挑战。
“你不能只是配置代理，然后让它处理所有场景。”Subramanian表示。“你必须配置它，让它说，‘排除那些由其他供应商处理的场景’，然后能够接受API输入，以获取其他供应商代表计划做出的决定并予以接受。在现实环境中，这样的场景可能有数百甚至数千个，能够灵活应对所有这些情况，我称之为‘最后一公里问题’。”
保险公司可以内部管理这些新系统，或者采用混合模式，由Zyter管理部分任务，并培训内部健康计划团队如何使用代理。此外，Zyter还拥有临床团队，可以完全接管提供方服务和利用管理。
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“我们认为还有大量效率可以释放，可以重新投资于护理管理。”他说。“目前，临床医生、护士和医生的行政负担是极其沉重的。”
AI代理正成为越来越多公司推出的解决方案，这一点在今年的美国健康保险计划（AHIP）2025年大会上显而易见。AI驱动技术公司Anterior的CEO兼医学博士Abdel Mahmoud提出，由于代理的实用性，预先授权几乎可以被消除。
今年，Salesforce推出了Agentforce for Health，并与athenahealth、Availity和Infinitus.ai建立了合作伙伴关系。Commure推出了用于患者导航和护理管理的AI代理套件。Insight Health也成为专注于通过AI代理进行医疗文档处理的初创公司之一。
“健康计划公司说，‘我们知道这个平台和那个平台各有特色，但我们的医疗管理运作并没有达到我们期望的效果。’”Zyter|TruCare的营销高级副总裁John Gaines表示。
保险公司对预先授权政策的不满情绪高涨，促使主要健康计划公司承诺减少受这些限制影响的服务数量。保险公司做出承诺几天后，美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）创新中心推出了一项新模型，测试传统医疗保险中的新预先授权要求，这一决定遭到医疗集团管理协会的反对。
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