人工智能助力心脏病早期诊断
AI 'provides early diagnosis' of heart problems
一位资深医生希望，通过人工智能技术在心脏病早期诊断方面取得了一项“令人兴奋”的突破。
西蒙·鲁德兰博士（Simon Rudland）是萨福克大学的访问教授，他领导了一项研究，评估了一种利用人工智能（AI）来确定患者在出现症状之前是否患有心血管疾病的测试。
该测试使用五个电极，其中四个位于胸部，一个位于背部，并返回绿色、黄色或红色的评分结果。这意味着该技术可以在三个维度上测量心脏的电活动，而传统的二维心电图（ECG）只能在两个维度上进行测量。
然后，人工智能可以解释这些数据，包括测量心脏的节律、结构和肌肉灌注情况。研究人员希望这项研究可以帮助对高风险人群进行测试，并可能减少医院等待时间。
鲁德兰博士是萨福克GP联合会的董事会成员，参与了对Cardisio公司的10分钟测试的评估，该测试是在德国开发的。
“这只是初步阶段，我们需要更多患者的数据来完善算法，但这是一项令人兴奋的测试，”他说。“使用数字技术来支持患者的诊断有可能真正改变护理路径，帮助做出更合适或更具针对性的转诊，以及在初级保健环境中启动治疗，而不是将患者列入等待名单，并确定哪些患者需要被转诊到医院。”
鲁德兰博士还表示，现在可能会在萨福克或北埃塞克斯地区针对女性进行试点。
“更快更智能”
心血管疾病是指影响心脏或血管的疾病，可能导致心脏病发作、心律不齐和心力衰竭。
这项研究集中在被认为是心血管疾病高风险但无症状的成年人身上。它包含了628次单独测试，独立的心脏病顾问报告称，红色结果与转诊到心脏病诊所之间存在强关联。
数据显示，阳性预测准确性为80%，阴性预测准确性为90.4%，测试失败率低于2%。
发表在《BJGP Open Journal》上的研究论文得出结论，该测试“为高风险、难以接触的人群提供了比传统12导联心电图更有效的检测方法”。
研究认为，人工智能能够以人类无法做到的方式分析大量数据。
今年早些时候，卫生部长韦斯·斯特里廷（Wes Streeting）表示，NHS正在“利用人工智能提供更快、更智能的护理”，作为政府推动将“我们的模拟NHS带入数字时代”的一部分。
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