AI正在以新的方式影响女性健康，从生育到更年期

AI is influencing women’s health in new ways, from fertility to menopause

人工智能正以独特的方式进入女性健康领域，从可以预测卵巢癌的卫生巾到训练有素的用于检测子宫内膜异位症模式的算法，这些技术可以在传统诊断方法之前多年发现疾病。

在迈阿密，女性健康领域的领导者表示，这是一个新的AI时代，能够实现更早的诊断、更个性化的治疗，并对历史上一直被误解的女性医疗状况给予应有的关注。

“目前由于专注于女性健康的创新和技术，有很多势头正在形成，”Modivcare医疗服务公司高级副总裁Rachelle Ferrera说。她主持了在迈阿密举行的世界健康博览会上的一个小组讨论。

多年来，患有子宫内膜异位症或多囊卵巢综合症等疾病的女性面临诊断延迟的问题，这种延误可能持续数年，使她们饱受疼痛甚至不孕之苦。现在，借助机器学习算法，医生可以梳理数千份患者记录和数据点，更早、更准确地识别潜在病例。人工智能正在帮助填补长期存在的护理差距，为女性带来新的希望。

“人工智能有可能彻底改变我们处理女性健康问题的方式，尤其是那些难以诊断的病症，”迈阿密科技企业家、高管兼投资者Gabriela Sabate说。

目前，人工智能已经可以分析健康记录、可穿戴设备产生的数据以及基因信息，以识别更年期和心血管疾病等状况的风险因素和治疗路径。在影像学中，基于人工智能的乳房X光片分析可以通过识别影像中的细微模式来提高乳腺癌检测的准确性，而这些模式可能是人类眼睛所忽略的。人工智能程序还可以审查宫颈涂片图像和超声波扫描，从而加快并提高宫颈癌和卵巢癌的诊断速度和准确性。

在生育和怀孕方面，人工智能被用来更精确地预测排卵和生育窗口，以及根据过去的体外受精结果制定个性化的治疗计划。它可以基于患者的病史、生命体征和实验室结果来预测先兆子痫、妊娠糖尿病或早产。最近的一项研究表明，人工智能比妇产科医生提前几周就标记出了高风险妊娠。

智能手机和手表上的基于人工智能的应用程序可以帮助用户跟踪月经周期的不规律性和情绪变化，提供可以与医生分享的数据，或者直接由经过训练以识别预警信号的算法进行分析。随着越来越多的女性寻求有关更年期挑战的信息，基于人工智能的平台可以根据用户资料和最新研究提供个性化的症状管理建议——从失眠到激素疗法选项。

“我们看到产生最大影响的技术正在提供解决方案，”World View Solutions公司的首席商务官Jan Beery在迈阿密小组讨论中表示。“如果它们能够帮助诊断和预防性护理，我们会看到更多这类事情浮出水面。”

苏黎世联邦理工学院的研究人员正在研究一种可以检测经血中疾病生物标志物的卫生巾。如果经血中的某些蛋白质水平升高，这可能表明子宫内膜异位症或卵巢癌。

“如果你想到女性健康中的一个缺口，子宫内膜异位症就是其中之一，”电子健康记录创新者Cloodie的CEO Gabriela Sabate说。“主要是因为医生在这方面没有接受足够的培训。没有明确的方法或诊断工具可以早期检测它。”

女性健康专家表示，这些进展早就应该出现了。尽管女性占人口的51%，但许多与健康相关的技术在设计时并没有考虑到女性的具体需求。

在迈阿密海滩的西奈山医学中心，精准医学中心主任Irman Forghani博士正在推动更多的女性参与。

“如果我们想让这些人工智能解决方案和变量最适合女性，我们必须让更多女性参与进来，”她说。“任何创新都始于一个紧迫的问题，而谁比女性自己更了解女性呢？”

Forghani也是西奈山医学中心的遗传学主任，她表示，像Oura戒指这样的新设备（收集生物特征数据）或Ava手环（追踪PMS症状和生育洞察）在收集女性健康数据方面发挥了重要作用。

然而，Forghani在迈阿密告诉观众，这些工具的效果取决于人们提供的数据质量，并指出算法中的偏见是一个日益增长的担忧。例如，如果人工智能主要是在白人女性的数据上训练的，那么它可能会错过黑人、拉丁裔或亚洲患者的症状或模式。或者，如果它只收集那些能负担得起这项技术的人的信息，这也是一个问题。

“我们需要更多包容性的数据，”明尼苏达州医疗咨询公司Akros Advisory的创始人、天使投资人Demi Radeva说。“如果你没有不同人群的数据，你就是在构建一个可能不适用于所有女性的解决方案。所以我们真的需要解决我们的数据问题，拥有干净、聚合的群体层面数据，这样我们才能实际部署解决方案。”

尽管存在挑战，但势头正在增强。针对女性健康创新（通常称为“femtech”）的风险投资正在增加，尽管它仍然只占整体医疗技术投资的一小部分。

“每个人都意识到这个问题，但获得资本支持的女性领导的企业数量仍然很少，”Sabate说。

佛罗里达大学南佛罗里达分校和佛罗里达大西洋大学的研究人员发布了一项全州范围内的调查结果，该调查测量了500名佛罗里达人对在医疗保健中使用人工智能的态度。

虽然许多佛罗里达人看到了潜在的好处，但只有略多于一半（54%）的人对人工智能帮助医生诊断疾病感到舒适。然而，不到一半的人表示他们对人工智能推荐治疗方法感到舒适（48%），只有大约三分之一（36%）的人对人工智能推荐药物感到舒适。

无论人工智能在健康方面的进步如何，Radeva表示，人类元素仍然是必要的。例如，她说，一个人工智能程序识别了“痴呆症”这个词，并将其分配给一个正在谈论她的猫的患者。“仍然需要人类审计员，需要人类审查数据和临床图表，”她说。

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