人工智能助力检测心脏病AI helping detect heart disease

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2025-07-31 14:06:59 - 阅读时长2分钟 - 752字
本文介绍了人工智能在心脏疾病预防中的革命性应用,通过新型CT心脏扫描技术可提前检测冠状动脉斑块。数据显示50%心肌梗死患者发病前无症状,传统检测方法存在70%误判风险,而AI辅助的CT扫描能在2.75秒内生成三维心脏影像,精准识别软斑块与硬斑块等危险因素,实现个性化治疗。这项技术突破将心脏病预防从群体化指标转向个体化诊疗,为90%可预防的心脏病提供早期干预方案。
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人工智能助力检测心脏病

人工智能改变心脏疾病防治格局

心脏疾病仍是美国首要死亡原因,其致死率超过所有癌症总和。如今人工智能技术正在革新心脏病检测方式,Image One影像中心心脏科主任兼心脏CT首席专家Malind Parikh医生向我们展示了这项突破性技术。

记者:尽管医疗技术不断进步,美国每年仍有五分之一人口死于心脏病。这些死亡是否可以避免?

Parikh医生:这是个令人震惊的数据,但幸运的是90%的心脏病是可预防的。关键问题在于心肌梗死往往毫无预兆——50%的患者在发病前没有任何症状。传统检测手段难以发现那些心脏存在高风险斑块的患者,而早期检测这些斑块就能预防心脏病发作。

这项新型心脏成像技术采用CT扫描,整个过程仅需2.75秒。受检者通过静脉注射造影剂后,即可获得完整心脏三维影像,清晰显示冠状动脉斑块堆积位置。值得注意的是,心脏斑块的形成可能需要数十年,现在通过早期检测就能及时干预。

记者:人工智能在预防心脏疾病方面起到什么作用?

Parikh医生:AI技术不仅能检测斑块,更能区分软斑块与硬斑块。作为医生,我需要知道不同斑块类型对心梗风险的影响程度。AI系统可量化分析斑块体积,并进行长期追踪监测,这对制定个性化治疗方案至关重要。

过去我们依赖胆固醇、血糖、血压等替代指标评估风险,但现在可以直接观察心脏实际病变情况。例如有位70岁患者胆固醇偏高但无心脏斑块,其心梗风险可能低于预期,这时就能调整用药方案。数据表明:

  • 50%心梗患者发病前无任何症状
  • 传统评估方法将70%心梗患者误判为低风险
  • 75%引发心梗的病变仅造成轻度动脉狭窄,常规压力测试难以发现

AI技术通过早期发现、动态追踪和个性化分析,显著提升了防治效果。目前该检测服务已在卡尼梅萨分中心开展,相关信息可通过官网查询预约。

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