萨莱诺大学迎来一个新的里程碑，该校正通过实践应用将自己推向科学研究的未来。首批两名学生从信息工程与数字医学本科专业毕业，这个专业由信息工程、电气与应用数学系（DIEM）三年前设立。这是一条创新之路，也是意大利独有的教育路径，将看似科幻的概念变为现实。
"数字医学革命"由马里奥·文托教授阐述，他是人工智能领域的教授，自上世纪80年代起就率先探索该学科，同时也是Mivia实验室的负责人，该研究项目还诞生了自动驾驶汽车的原型。数十年来，文托一直致力于与医学机构密切合作，研究人工智能在医学中的应用。
"我要祝贺新毕业生弗朗切斯科·戈尔加和尼科拉·伊安尼洛在这一创新学位上取得的快速学业成就，"这位对创纪录成果感到自豪的教授开始了他的评价。两位年轻人的下一个目标是继续攻读硕士学位："我们选择这门课程是因为我们热衷于将计算机科学和医学结合，但侧重于设计方面，"他们强调。
人工智能应用于医学的主要目标是实现越来越个性化的治疗。"医学是一门复杂性主导的科学，"文托教授重申，"每位患者都与其他患者不同，每种疾病都有许多演变形式，这正与临床、基因和环境的巨大差异有关。几十年来，医学科学一直采用'一刀切'的科研方法：诊断和治疗方法都是基于标准化协议进行研究和测试，以最大化对整个人群的有效性。而正是在这种应对医学科学复杂性的挑战中，人工智能开始发挥作用。"
利用最先进的人工智能算法收集和分析数据，可以创建有助于医生诊断和治疗过程的系统。"其基础是一个简单的概念：对大量临床、基因、行为和环境数据进行分析，人工智能可以发现隐藏的统计关联，这是任何一位医生在其整个职业生涯中都只能看到相对较小一部分数据所无法达到的，"这位科学家解释道。
"通过人工智能，可以将患者按基因和临床特征分组成基本同质的群体，从而确定每个群体最有效的治疗方法。数字医学不再主张设计对所有患者普遍适用的单一疗法，"文托澄清道，"而是主张个性化治疗。用一个比喻来说，我们可以将其比作一套量身定制的西装，而不是标准尺码。"
因此，人工智能成为医学最强有力的盟友。"基于这些证据和文献中报告的非凡临床经验，大约五年前，我们开始了这个创新学位课程的项目，旨在为市场培养和引入具有数字医学特定技能的毕业生。这个想法需要与医生、科学家以及公共和私人医疗机构进行数月的讨论，以探索毕业生的培训需求、对这类人才的实际需求及其定位。因此，这个课程得以实现，并被证明越来越具有战略性。"
文托表示，这是一种"前瞻性愿景"，今天看到首批萨莱诺大学毕业生在数字医学领域处于领先地位："一个日益混合和融合的未来，其特点是医生、工程师和强大的人工智能机器之间的协同作用。"他进一步澄清："人工智能将成为日常临床实践中的盟友：它的作用不是取代医生，而是支持他们。我们的年轻人将成为这场正在进行的革命的推动力。"
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