结直肠癌是欧洲最常见的癌症类型之一，但及时筛查对于预防该疾病非常有效。结肠镜检查被认为是这一目的的黄金标准。它能够在早期发现并切除潜在危险的结肠息肉。然而，准确区分良性息肉与可能恶性的息肉需要极高的专业技能。
这种评估被称为“光学诊断”。迄今为止，只有具备多年经验的内科医生才能自信地做出此类评估。
但根据下奥地利州的一项医学研究，只要借助人工智能（AI）的帮助，年轻医生在结肠镜检查期间区分无害和危险结肠息肉的能力可以与经验丰富的专家相媲美。
研究人员考察了内窥镜实习生在GI Genius AI系统支持下的光学诊断质量。结果令人震惊：初级医生实现了与资深同事相当的诊断准确性。
这项研究已发表在《美国胃肠病学杂志》上，由圣珀尔滕大学医院（KL Krems的教学和研究中心）第二内科部门的安德烈亚斯·迈龙（Andreas Maieron）博士主导。这些结果可能会使结直肠癌筛查更加安全、高效且更具成本效益，同时提升医学培训的质量。
人工智能作为得力助手
“我们问：人工智能能否帮助初级医生工作得更快、更有信心？答案是响亮的‘可以’，”研究负责人迈龙博士说道。这位肠胃病学和肝病学专家强调：“这是一个罕见的双赢局面——对培训和患者都有利。” GI Genius系统实时分析结肠镜检查期间记录的图像，并提供有关息肉类型的评估指导。
共有225人参与了这项前瞻性研究。检查由初级医生进行，并得到了AI系统的支持。随后，这些评估结果与切除息肉的组织学检查结果以及没有AI支持的经验丰富的医生评估进行了比较。
结果显示，在涉及小型直肠息肉（≤5毫米）的情况下，初级医生正确分类息肉为无害的比例超过90%——达到了与经验丰富的专家相同的准确度水平。仅AI系统本身也取得了超过93%的优秀结果。
优化预防性护理
实际上，借助AI辅助的结肠镜检查可以让经验不足的医生提供安全且高质量的预防性护理。在某些条件下，看起来无害的息肉不需要被切除，从而降低风险、节省时间和成本。这使得预防性护理更加高效，并可能更易于普及。对患者来说，这意味着更高的安全性、更少的不必要程序以及更有效的长期保护以防止结直肠癌。
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