根据一项最新研究，梅奥诊所（Mayo Clinic）与总部位于英国牛津的人工智能超声公司 Ultromics, Ltd. 联合开发的一种人工智能（AI）模型，在心脏淀粉样变性筛查中展现出高度准确性。这种疾病是一种罕见且进行性的心力衰竭类型。
该模型是目前同类技术中的首个也是唯一一个 AI 工具。来自梅奥诊所、Ultromics、芝加哥大学医学院（University of Chicago Medicine）以及全球合作机构的研究人员在一个大规模、多民族患者群体中对该模型进行了验证和测试，并将其能力与其他心脏淀粉样变性诊断方法进行了比较。发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Journal）上的研究结果显示，该 AI 模型表现出高度准确的诊断能力，敏感度达到 85%（正确识别患病者），特异性达到 93%（正确识别未患病者）。利用一段超声心动图视频，该模型能够有效识别所有主要类型的心脏淀粉样变性，并将其与其他具有相似特征的病症区分开来。
心脏淀粉样变性是一种危及生命的疾病，其特征是异常蛋白质（称为淀粉样蛋白）在心脏中积聚，导致心脏变硬、功能受损。由于其症状和影像学特征与其他心脏疾病相似，这种疾病常常被漏诊。然而，早期诊断至关重要，因为现在已有新的药物疗法可以延缓或阻止疾病的进展。
“不幸的是，心脏淀粉样变性诊断颇具挑战性，因为往往需要大量繁琐的检测才能将其与其他心脏问题区分开来。” 芝加哥大学医学院的心脏病专家 Jeremy Slivnick 医学博士解释道。
这项研究建立在梅奥诊所和 Ultromics 之前开发 AI 超声心动图模型检测射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）的经验基础之上。该 HFpEF 模型于 2022 年获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。HFpEF 是一种常见的心力衰竭类型，具有高发病率和死亡率，但诊断困难。据估计，约有 15% 的 HFpEF 患者同时患有心脏淀粉样变性。
“这种 AI 模型是一种突破性工具，可以帮助我们更早识别患者，从而让他们及时接受治疗。” 梅奥诊所的心脏病专家、前梅奥诊所超声心动图实验室主任 Patricia Pellikka 医学博士表示，“我们发现，AI 的表现优于传统的临床和经胸超声心动图筛查方法，为临床医生提供了更可靠的依据来决定是否进行进一步的确诊检查。目前已有针对心脏淀粉样变性的新疗法，但如果能在疾病早期阶段使用，效果最佳。” Pellikka 博士是该研究的高级作者。
目前，该心脏淀粉样变性 AI 模型已获得 FDA 批准，并正在美国多个医疗中心使用。Pellikka 博士表示，她期待在梅奥诊所的临床实践中应用这项技术。“这种 AI 模型提供了一个切实可行的解决方案，” Slivnick 补充道，“因为它能自动分析常见的超声心动图视图，因此可以轻松地融入日常临床实践，不会造成麻烦，也不会牺牲诊断准确性。”
这项研究部分由 Ultromics 提供资助。Pellikka 博士是梅奥诊所心血管疾病临床研究的 Betty Knight Scripps-George M. Gura, Jr., 医学教授。梅奥诊所在这项技术上拥有财务利益，并将利用由此获得的收入支持其非营利使命，包括患者护理、教育和研究。
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