人工智能可能更快且更经济地识别出更年期女性中存在记忆或认知问题的人群。根据一项新研究，该研究发表在《Menopause》杂志上，人工智能有效地识别了具有严重主观认知下降（SCD），即自我感知的困惑或记忆问题的女性。山东大学护理与康复学院的李萍教授领导的研究团队表示，使用人工智能可以帮助更年期女性更好地管理她们的大脑健康。
“更年期过渡阶段是严重SCD的重要因素，”研究团队写道。“处于不同过渡阶段的女性面临不同的认知衰退风险，这可能是由于激素波动、情绪变化和生理改变所致。” 根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，SCD可能是阿尔茨海默病或痴呆症的最早期症状之一。大约九分之一的美国成年人患有SCD，主要集中在中年人和老年人群。
为了进行这项研究，研究人员招募了来自中国山东省16家医院的近1,300名更年期护士，并使用一个包含9个项目的问卷来测量她们的主观认知下降情况。研究团队训练了一个AI程序，通过比较四分之三护士的问卷结果与其他数据（包括健康状况、工作生活、月经和更年期症状、心理健康以及睡眠和锻炼等生活方式因素）来识别SCD。然后，他们用剩余四分之一的护士数据测试了该AI，以验证其是否能准确检测SCD。
结果显示，AI“具备强大的能力，可以有效识别严重SCD患者”，研究人员写道。模型还揭示了一些更可能影响女性SCD风险的具体因素。“结果显示，更年期症状、更年期过渡阶段、社会经济地位、睡眠满意度和积极情绪是影响严重SCD的最重要因素，”研究人员写道。
总体而言，更年期症状对大脑功能的影响最大。“在早期，轻微的更年期症状可能不会显著影响认知，但随着症状变得更加剧烈——特别是频繁或严重的潮热、情绪波动和睡眠障碍——认知衰退的风险明显增加，”研究人员写道。另一方面，拥有更多积极情绪的女性认知衰退较少，这可能是通过减轻压力并帮助大脑保持灵活性实现的。
研究人员表示，需要进一步研究以验证AI的有效性，并识别其他可能纳入分析的因素。“这项研究强调了如何利用机器学习来识别更年期过渡期间经历严重主观认知下降的女性及其潜在相关因素，”北美更年期学会医学主任Stephanie Faubion博士在一份新闻稿中说。“早期识别高风险人群可能会允许采取有针对性的干预措施来保护认知健康。未来涉及客观认知测量和纵向随访的研究对于更好地理解这些关联至关重要。”
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