最新发表于隆德大学MASAI试验的新研究成果甚至优于去年的初步结果：
克丽斯蒂娜·朗（Kristina Lång），隆德大学诊断放射学研究员和副教授，同时也是瑞典马尔默Unilabs乳腺X线摄影部门的顾问。
在人工智能支持下，乳腺癌筛查比传统筛查多检测出29%的癌症病例。利用人工智能，更多侵袭性癌症也得以在早期被清楚地检测出来。现在，研究的最后部分将重点关注筛查中错过的乳腺癌病例。新发现已发表在《柳叶刀数字健康》上。
初始的“乳腺X线摄影筛查与人工智能”（MASAI）研究——一项评估人工智能是否能改善乳腺X线摄影筛查的随机试验——的结果于2023年8月发布。该研究始于2021年春季，最终报告将于明年撰写。现在发布了第二份报告，负责该研究的克丽斯蒂娜·朗对展示出强劲的数据感到高兴。
“自去年的第一份报告以来，人工智能支持的筛查检测到的癌症数量从比传统筛查多20%增加到了29%，”隆德大学诊断放射学研究员和副教授、瑞典马尔默Unilabs乳腺X线摄影部门顾问克丽斯蒂娜·朗说。
每年，大约有100万女性在瑞典接受乳腺X线摄影筛查。每张乳腺X线摄影片由两位乳腺放射科医生审查——这是一项目前供应不足的医学技能。在MASAI试验中，人工智能必须识别出具有较高乳腺癌风险的乳腺X线摄影片。这些病例随后由两位乳腺放射科医生进行审查。其他乳腺X线摄影片仅由一位乳腺放射科医生审查。在这所有情况下，放射科医生都得到了人工智能的帮助，后者在图像中标出了可疑发现。
新的研究报告基于近106,000名女性的乳腺癌筛查结果。其中一半随机分配接受传统乳腺X线摄影筛查，另一半接受人工智能支持的筛查。结果显示，人工智能支持的筛查不仅总体上发现了更多的癌症（338例对比262例），还发现了24%更多的早期侵袭性癌症（270例对比217例）。
“还包括相对较多的侵袭性较强的癌症，这些癌症特别需要早期检测。在晚期，预后可能会恶化，通常需要更密集的治疗，”克丽斯蒂娜·朗指出，早期检测这些癌症可以减少患者的痛苦，提高生存率，并降低经济成本。
原位癌（即癌前病变）也更有可能通过人工智能检测出来——此类病例增加了51%（68例对比45例）。大量额外发现的原位癌属于较为严重的类型，早期检测对其有益。
值得注意的是，在癌症检测增加的情况下，假阳性的数量并未上升。“假阳性是指女性被召回进一步检查但最终未发现癌症。这对参与筛查的女性来说可能是一种压力大的经历。但在人工智能支持组中，只有7个人，相当于1%的增加，收到了这些误报，与对照组相比，”克丽斯蒂娜·朗说。
与去年的报告一致，人工智能支持的筛查再次显著减少了乳腺放射科医生的工作量，减少了44%。
按照国际标准，瑞典拥有慷慨的筛查计划。所有40至74岁的女性每1.5至2年都会被邀请进行一次乳腺X线摄影检查。然而，两次筛查之间的间隔可能足够长，以至于即使上一次筛查被认为是正常的，癌症也可能被诊断出来。这些所谓的“间期癌症”是克丽斯蒂娜·朗及其同事接下来要分析的一组癌症。“今年12月，这106,000名女性已经接受了两年的随访，使研究人员能够看到在两次筛查之间被诊断为乳腺癌的情况有多普遍。我们希望人工智能在这里也能提供帮助，”克丽斯蒂娜·朗说。
MASAI试验的结果已经促使人工智能支持在瑞典多个地区的筛查项目中得到实施。
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