人工智能正在以许多方式使您的生活变得更好、更便捷。想想那些便利的服务，如快速的互联网搜索、最安全和最快的GPS路线、网络安全等。您甚至可能从改进的医疗实践效率中受益，例如您的健康记录和预约设置。您是否曾考虑过AI对男性健康的贡献，特别是对前列腺健康的贡献？
核桃大小的前列腺对于男性的生育能力和性快感至关重要。它制造出在高潮时将精子带出体外的液体。由于其在生殖中的作用，大自然将其保护起来；大多数男性很少会想到它，直到它出现问题。如果这个问题恰好是前列腺癌，一种影响每8名男性中就有1人的疾病，在他的一生中，这个腺体就会突然引起他的注意。像任何癌症一样，它可能是致命的。然而，如果早期发现，五年内的治疗成功率接近100%。
除了早期检测的重要性外，迅速而准确的诊断是做出最佳治疗决策的关键。诊断前列腺癌有两种基本工具：一种称为多参数磁共振成像（mpMRI）的特殊扫描，可以提供患者前列腺的三维详细图像，以及针对mpMRI显示的目标进行的针刺活检。没有这些工具，无法做出明确的诊断，但治疗必须与癌细胞的范围和侵袭性相匹配。
实现最佳匹配的两个障碍是：
- 工作流程低效。阅读MRI扫描的放射科医生和分析针刺活检显微组织样本的病理学家经常因工作量过大而感到压力，他们需要花费大量时间来解释面前的数据。
- 人为判断错误。研究表明，经验很重要，经验不足的放射科医生和病理学家的错误率更高。
当患者的MRI等待被读取并书面报告，活检切片送往繁忙的实验室时，尚不清楚患者的癌症是惰性（即相对缓慢生长）还是侵袭性。侵袭性细胞不会懒惰，它们在生长。直到所有信息返回之前，医生无法正确建议患者采取何种治疗策略——而患者则越来越焦虑。
这时，人工智能就来救援了。数百个AI程序正在国际上开发。它们结合了机器学习或深度学习来读取和解释MRI扫描或数字活检切片图像，以识别癌症的警示信号。经过适当的训练和临床测试，这些程序能够以闪电般的速度识别前列腺肿瘤，并对其侵略性进行分级。事实上，许多这样的程序已经获得批准并投入商业使用。临床试验反复证明，AI在诊断准确性方面达到了经验丰富放射科医生和病理学家的水平，同时处理数百个病例的速度令人惊叹。
以下是几种产品及其能力的例子：
- 43项关于各种机器学习或深度学习程序的研究表明，这些程序可以从MRI扫描特征中提取定量数据，能够正确预测分配给活检样本的格里森等级组。（格里森等级组是一个五级系统，用于评估癌细胞的侵袭性）。
- 在前列腺癌手术（前列腺切除术）之前，基于MRI扫描和其他患者临床因素的机器学习模型计算出患者术后可能出现勃起功能障碍的可能性。这有助于医生和患者讨论未来的生活质量及替代治疗方法，从而做出最终决定。
- 经过专门标记的前列腺组织活检切片训练的机器学习可以评估与格里森等级组相关的图像特征，帮助制定治疗策略。还有一些模型利用这些特征来预测治疗结果，例如，接受放疗的患者是否更有可能从激素治疗中获益？
这只是AI帮助医生和患者生成最佳治疗选择的几种方式之一。最终，最佳匹配方案具有最大的成功希望，且治疗副作用的可能性最小。多亏了AI，不仅挽救了男性生命，还使患者在接受治疗后享受到他们所期望的生活质量。
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