一篇发表在《自然》杂志上的文章概述了人工智能（AI）如何革新传染病研究领域，并显著提升大流行病的准备工作。该文章由来自非洲、美洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的科学家组成的全球联盟共同撰写，由牛津大学领导，强调了AI在重塑我们预测、建模和应对未来传染病威胁方面的能力，特别关注通过早期检测和有针对性的干预措施来拯救生命。
随着世界继续面临新兴传染病的威胁，这篇文章强调了将AI整合到公共卫生系统中的紧迫需求。科学家们呼吁学术界、政府和产业界开展全球合作，确保AI的安全和伦理使用，同时解决诸如数据有限和疾病预测复杂性等挑战。
据文章所述，AI有望在未来五年内通过提高疾病传播模型的准确性，预测疫情的发展轨迹，从而改变大流行病的准备工作。AI可以帮助识别高风险地区，并更有效地分配医疗资源，确保在最需要的地方及时进行干预。
斯泰伦博斯大学（Stellenbosch University，简称SU）流行病响应与创新中心（CERI）数据科学部门负责人Houriiyah Tegally博士表示：“我们非常高兴能与全球AI科学家合作，塑造传染病建模的未来。在CERI，我们认为AI即将彻底改变科学，特别是在流行病学领域，通过增强数据分析能力。我们的团队已经在使用AI和机器学习来解决紧迫的研究问题，从疾病分布和病毒分类到系统发育和预测气候变化驱动的迁徙——应对登革热、SARS-CoV-2等病原体。”
文章指出，AI可以在几个关键领域对大流行病准备工作产生重大影响：
- 改进疾病传播模型：使预测更加稳健、准确和现实。
- 针对高传播区域：确保医疗资源的有效分配。
- 加速疫苗开发：通过改善疾病监测中的遗传数据。
- 识别病原体特性：预测跨物种跳跃并理解病原体特征。
- 监控和检测疫情：将AI与人口层面的数据（包括可穿戴技术）结合，更好地跟踪和监控疾病趋势。
尽管AI有望推动显著进步，但作者警告说，合作、透明度和严格的保障措施对于解决其部署可能带来的潜在风险至关重要。确保AI模型易于访问、可问责且无偏见将是最大化其对全球健康的积极影响的关键。
南非的AI项目与牛津大学、哥本哈根大学、非洲数学科学研究所（AIMS）和Google DeepMind合作，已经取得了很大进展。Stellenbosch大学CERI主任Tulio de Oliveira教授表示：“我们现在有一支由数学家、数据科学家和工程师组成的团队共同努力，推进AI在传染病领域的应用。”
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