人工智能正在迅速改变医疗行业，从疾病诊断、治疗方法开发到个性化护理方式。2024年的诺贝尔化学奖授予了蛋白质结构预测和设计方面的突破，突显了AI在未来健康和生物学中扮演的关键角色。如今，AI对于医学创新的意义就如同青霉素在1910年代对医学的意义一样重要，“数字青霉素”时代已经到来。
拉特罗布大学正积极采用以AI为核心的策略，走在这一变革的前列。我们最近推出的澳大利亚医疗创新人工智能中心（ACAMI），获得了维多利亚州政府1000万澳元的投资，并得到拉特罗布大学额外930万澳元的支持，这充分证明了我们的决心。ACAMI是世界上首个专门致力于利用AI实现医学突破的大学创新中心，涵盖个性化癌症治疗到加速药物发现等多个方面。
该中心由我们的行业合作伙伴Nvidia提供支持，计算平台基于澳大利亚首台Nvidia DGX H200超级计算机和Nvidia Clara套件。这种超级计算基础设施加速了我们在数字孪生技术方面的工作，可以创建肿瘤的虚拟复制品，模拟治疗反应、预测副作用并定制疗法。通过与研究和产业伙伴的合作，这些数字孪生有望优化肿瘤学中的临床决策，改善患者结果。
利用先进的机器学习技术，我们的研究团队正在设计超快速疫苗平台，能够精确针对每位患者肿瘤的独特基因突变。在白宫举行的Stargate项目启动仪式上，甲骨文董事长Larry Ellison强调了AI在48小时内创造个性化癌症疫苗的潜力。ACAMI将加入这一国际努力，通过提高治疗速度和精度来推动界限。
除了个性化治疗外，AI还在加速药物发现。传统药物开发过程漫长且资源密集，通常需要10到15年的时间和超过16亿澳元的成本才能进入市场。尽管如此复杂，仍有超过90%的新药未能通过临床测试。通过将AI驱动模型应用于庞大的化学数据集，我们可以预测药物靶点相互作用、优化分子结构并简化临床前试验。
AI主要应用于药物发现过程的两个阶段：首先是在分子水平上确定治疗目标，其次是更有效的药物设计工作，使用类似Gen AI的工具“创造”能与这些治疗目标结合的分子。这种效率的飞跃使得有前景的治疗方案能够更快地从实验室转移到诊所，标志着精准医学新时代的到来。
至关重要的是，下一代医疗专业人员应具备嵌入到医学、生物技术和生物医学学科创新课程中的先进AI技能，这是ACAMI人才培养的第三大支柱。随着澳大利亚AI行业的快速发展，对人力资本的投资对于保持全球竞争力和推动长期创新至关重要。
AI与医学的融合正在我们眼前展开，逐步引领我们走向一个未来，在那里个性化癌症治疗、快速药物发现和精准诊断将成为常态。拉特罗布大学对AI支持的医学研究的承诺明确无误，今天的工作正在为所有人塑造更加健康的明天。
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