医疗保健领域的人工智能支持者认为，这项技术将使医学现代化，列举了从改善诊断和风险预测到更高效的计费和排班等一系列潜在收益。
听起来不错，但真的会这样吗？两位圣十字学院的高年级学生表示有理由保持乐观——但需要一些谨慎。
2026届毕业生埃琳娜·菲利波维奇和玛丽莎·莫纳汉通过一个独特的本科生研究机会——魏斯暑期研究项目，研究了人工智能在医疗保健中的影响。该项目为本科生提供资金，支持他们在自己选择的领域进行深入研究，或协助教授开展工作。
菲利波维奇和莫纳汉从三个维度考察了医疗专业人员对人工智能在医疗保健中应用的看法：有效性、伦理影响和固有偏见。她们花了八周时间查阅文献、调查医疗专业人员、进行焦点小组讨论并撰写论文《医学领域中人工智能的伦理与有效性》，该论文于2025年秋季在学院年度魏斯暑期研究研讨会上发表。
莫纳汉是心理学专业学生，辅修艺术史和神经科学。在父亲中风后，她经常陪同父亲参加言语、职业和物理治疗，由此对人工智能在医学中的应用产生了兴趣。菲利波维奇也是心理学专业学生，辅修修辞与写作。作为大三学生在都柏林三一学院留学期间，她选修了一门神经康复课程。两位学生都受到教授鼓励，在本科阶段就积累研究经验。
两人创建了一份包含36个问题的调查问卷，并向44名医疗人员（包括医生、护士和治疗师）发放。她们与项目导师、圣十字学院社会学与人类学系副教授兼系主任卡门·阿尔瓦罗·哈林合作，哈林的专业领域包括医学人类学。学生们表示，哈林鼓励她们采用跨学科方法进行研究，将心理学统计方法知识与人类学和民族学方法相结合，考虑算法偏见问题；即种族和性别方面的偏见如何嵌入算法并导致医疗公正问题。
"人们持谨慎乐观态度"
学生们表示，她们调查的医疗专业人员认为人工智能在某些任务上很有用，例如实时语言翻译、记录和转录。
"人们对人工智能的使用持谨慎乐观态度，"莫纳汉说。"人们希望它能在医疗领域有效发挥作用，但同时必须密切监控，因为它确实会犯错，存在算法偏见的可能性。"
"许多人工智能算法的好坏取决于输入的信息，"菲利波维奇补充道。
对这对学生的成果印象深刻，哈林鼓励菲利波维奇和莫纳汉向本科生研究期刊提交她们的工作。两位学生表示，她们的魏斯研究增强并拓展了分析定性与定量研究的技能，莫纳汉将在2026年秋季开始在南卡罗来纳医科大学攻读言语病理学理学硕士学位时直接运用这些技能。本文发表时，菲利波维奇正在决定工作和志愿者机会之间。
哈林表示，魏斯项目的一个好处是学生能够面对该领域从业者面临的相同问题。阅读关于人工智能可能带来的伦理问题的理论是一回事；而从从业者那里了解人工智能如何影响患者健康结果则是完全不同的另一回事。学生们表示，研究表明，在医患关系方面，人类表现更为出色。她们的教授也同意这一观点。
"人与人之间的关系有些东西是人工智能永远无法取代的，"哈林说。"我们需要关心患者并与他们交流的医生。"
这是莫纳汉对父亲康复过程的体验。
"解读他人的肢体语言、情绪——对治疗至关重要的东西——这些是机器无法替代的，"莫纳汉说。
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